| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·动态多目标优化问题描述 | 第10-15页 |
| ·动态优化问题 | 第10-12页 |
| ·多目标优化问题 | 第12-14页 |
| ·动态多目标优化问题数学描述 | 第14-15页 |
| ·全文主要内容和安排 | 第15-18页 |
| 第2章 动态多目标优化算法 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·动态优化算法及其分类 | 第18-22页 |
| ·解析法 | 第18页 |
| ·数值法 | 第18-20页 |
| ·智能算法 | 第20-22页 |
| ·多目标优化算法及其分类 | 第22-24页 |
| ·传统的多目标优化算法 | 第22-23页 |
| ·基于群体进化的优化方法 | 第23页 |
| ·基于Pareto选择的优化方法 | 第23-24页 |
| ·动态多目标优化算法 | 第24-25页 |
| ·算法性能评价方法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于改进骨干粒子群算法的化工过程动态多目标优化 | 第27-48页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第27-32页 |
| ·多目标粒子群算法分类 | 第27-29页 |
| ·多目标粒子群的研究现状及改进策略 | 第29-32页 |
| ·改进的多目标骨干粒子群算法 | 第32-37页 |
| ·骨干粒子群算法的提出 | 第32-33页 |
| ·自适应变化的位置更新策略 | 第33-34页 |
| ·变异策略 | 第34-35页 |
| ·基于循环拥挤度的外部档案集维护策略 | 第35-36页 |
| ·最优粒子的选择 | 第36页 |
| ·多目标骨干粒子群算法步骤 | 第36-37页 |
| ·求解动态优化问题的骨干粒子群算法 | 第37页 |
| ·案例研究 | 第37-47页 |
| ·性能评价 | 第37-38页 |
| ·实例测试 | 第38-42页 |
| ·测试结果比较分析 | 第42-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于约束骨干粒子群算法的化工过程动态多目标优化 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·约束机制 | 第48-50页 |
| ·忽略法 | 第48-49页 |
| ·惩罚函数法 | 第49页 |
| ·约束竞赛法 | 第49-50页 |
| ·多目标法 | 第50页 |
| ·约束多目标骨干粒子群算法 | 第50-54页 |
| ·混合约束处理机制 | 第50-52页 |
| ·混合变异机制 | 第52-53页 |
| ·最优粒子的选择 | 第53页 |
| ·优秀伪可行解的局部寻优 | 第53页 |
| ·自适应变化的位置更新策略 | 第53-54页 |
| ·约束多目标骨干粒子群算法步骤 | 第54页 |
| ·动态约束骨干粒子群算法 | 第54-56页 |
| ·等时间区间分段线性函数参数化方法 | 第54-55页 |
| ·动态约束骨干粒子群算法 | 第55-56页 |
| ·实验与结果 | 第56-61页 |
| ·测试函数与性能评价函数 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·间歇反应器的动态多目标优化 | 第61-65页 |
| ·间歇反应器的动力学模型 | 第61-63页 |
| ·案例应用结果对比与分析 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第5章 乙烯装置碳二加氢反应器的动态优化 | 第66-77页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·碳二加氢过程简述 | 第66-67页 |
| ·碳二加氢反应器建模 | 第67-72页 |
| ·反应机理与动力学模型 | 第67-70页 |
| ·反应器模型 | 第70-71页 |
| ·拟合模型参数 | 第71-72页 |
| ·碳二加氢反应器动态多目标优化 | 第72-75页 |
| ·碳二加氢反应器数学模型 | 第72-73页 |
| ·碳二加氢反应器动态多目标优化 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文完成的内容 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士期间发表的论文以及参与的项目 | 第85页 |