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混合蛙跳算法的改进及其应用研究

摘要第1-3页
SUMMARY第3-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·混合蛙跳算法的理论研究概况第8页
     ·混合蛙跳算法的应用研究概况第8-10页
   ·本文的研究内容与组织结构第10-11页
     ·本文的主要内容第10页
     ·本文的组织结构第10-11页
   ·小结第11-12页
第2章 标准型混合蛙跳算法第12-19页
   ·SFLA行为描述第12-13页
   ·SFLA数学模型第13-14页
   ·SFLA参数设置第14页
   ·SFLA基本流程第14-15页
   ·混合蛙跳算法的进化算子对算法性能的影响第15-18页
     ·SFLA进化算子第15-16页
     ·仿真实验研究第16-18页
   ·小结第18-19页
第3章 改进型混合蛙跳算法第19-37页
   ·基于柯西变异算子的混合蛙跳算法第19-25页
     ·柯西分布第19-20页
     ·基于柯西变异算子的SFLA算法第20-21页
     ·SFLA_CA算法实现第21页
     ·仿真实验与分析第21-25页
   ·基于群体多样性反馈的混合蛙跳算法第25-35页
     ·算法思想第25-26页
     ·群体多样性评价指标第26-28页
     ·群体优化器设计第28-29页
     ·SFLA_D算法实现第29-30页
     ·仿真实验与分析第30-35页
   ·小结第35-37页
第4章 SFLA在电力系统经济负荷分配中的应用第37-47页
   ·经济负荷分配问题ELD的数学模型第37-39页
     ·目标函数第38页
     ·约束条件第38-39页
   ·ELD问题蛙跳算法的实现第39-40页
     ·ELD模型的实现第39-40页
     ·蛙跳算法求解ELD问题的步骤第40页
   ·算法仿真与实验第40-46页
     ·算例一第40-42页
     ·算例二第42-46页
   ·小结第46-47页
第5章 SFLA用于电力静态负荷模型参数辨识第47-55页
   ·负荷模型参数辨识第47-48页
   ·电力系统静态负荷模型结构第48-49页
     ·多项式(ZIP)模型第48-49页
     ·幂函数模型第49页
   ·用改进的混合蛙跳算法辨识静态负荷模型参数第49-50页
   ·实验分析第50-54页
     ·算例第50-53页
     ·算例结果分析第53-54页
   ·小结第54-55页
第6章 结论与展望第55-57页
   ·结论第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页

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