基于GPU高性能计算的人脸表情识别算法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-15页
·研究背景及意义	第9-11页
·国内外研究现状及发展趋势	第11-13页
·本文的主要研究内容和组织结构	第13-15页
第2章 GPU架构与CUDA概述	第15-24页
·引言	第15-17页
·GPU体系结构	第17-19页
·CUDA概述	第19-23页
·CUDA编程模型	第20-21页
·CUDA的存储器模型	第21-22页
·CUDAAPI和CUDA C语言	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 数字图像的并行化研究	第24-31页
·引言	第24页
·图像处理的并行化分析	第24-27页
·数字图像的GPU并行化处理	第27-30页
·基于GPU的图像二值化算法	第28-29页
·实验结果分析	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第4章 人脸表情识别优化算法	第31-40页
·引言	第31-32页
·理论基础	第32-34页
·单纯复形	第32-33页
·豪斯多夫距离	第33-34页
·实验过程描述	第34-39页
·预处理	第35-36页
·单纯复形模型建立	第36-37页
·相似性计算	第37-39页
·实验结果分析	第39页
·本章小结	第39-40页
第5章 人脸表情识别的CUDA并行实现与优化	第40-52页
·引言	第40页
·人脸表情识别算法的CUDA实现与测试结果	第40-48页
·算法设计与CUDA实现	第40-45页
·测试结果分析	第45-48页
·人脸表情识别算法的CUDA优化与测试结果	第48-50页
·优化算法实现	第48-50页
·测试结果分析	第50页
·实验结果分析	第50-51页
·本章小结	第51-52页
第6章 总结与展望	第52-54页
·论文总结	第52-53页
·展望	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-59页
附录	第59页