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来华留学生跨文化适应性规则提取研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
前言第10-18页
第1章 留学生跨文化适应文献综述第18-27页
   ·跨文化适应理论第18-21页
     ·文化适应的概念第18-19页
     ·跨文化适应基本理论第19-21页
   ·国内外留学生跨文化适应现状第21-25页
     ·留学生的心理适应第21-23页
     ·留学生的社会文化适应第23-24页
     ·留学生的校园适应第24-25页
   ·已有研究的不足之处第25-27页
第2章 数据挖掘技术在心理测量中的研究综述第27-32页
   ·数据挖掘技术概述第27-30页
     ·数据挖掘概念第27-28页
     ·数据挖掘过程第28-29页
     ·数据挖掘技术的发展第29-30页
   ·数据挖掘技术在心理测量中的应用第30-32页
     ·神经网络和粗糙集在心理测量中的应用第30页
     ·决策树和关联规则在心理测量中的应用第30-32页
第3章 来华留学生跨文化适应性问卷编制、分析与全模型建立第32-51页
   ·问卷初步编制第32-37页
     ·项目形成第32-33页
     ·预测及项目分析第33页
     ·探索性因素分析第33-37页
   ·正式测试与分析第37-40页
     ·验证性因素分析第38-39页
     ·共同方法偏差检验第39-40页
     ·问卷信度第40页
   ·基于人口统计学因素上的差异分析第40-45页
     ·总体描述统计分析第40-41页
     ·总体适应性水平差异比较第41-42页
     ·各个适应性水平维度上的差异比较第42-45页
   ·来华留学生跨文化适应性全模型的建立第45-47页
     ·结构方程全模型简介第45页
     ·影响因素总体描述统计分析第45-46页
     ·建立来华留学生跨文化适应性全模型结构第46-47页
   ·研究讨论第47-50页
     ·问卷设计分析总结第47-48页
     ·留学生适应性人口学特点第48-49页
     ·全模型结构讨论第49-50页
   ·研究小结第50-51页
第4章 来华留学生跨文化适应性关联规则提取第51-66页
   ·关联规则方法的基本原理第52-56页
     ·基本概念第52-53页
     ·频繁项集挖掘算法第53-56页
   ·关联规则提取第56-63页
     ·数据准备与参数设定第56-57页
     ·频繁2-项集规则提取与解释第57-58页
     ·频繁2-项集规则与相关分析的比较第58-61页
     ·频繁多项集规则提取与解释第61-63页
   ·研究讨论第63-64页
     ·关联规则方法的应用第63-64页
     ·适应性关联规则讨论第64页
   ·研究小结第64-66页
第5章 来华留学生跨文化适应性分类规则提取第66-87页
   ·决策树方法基本原理第66-69页
     ·决策树的概念第67-68页
     ·CART的构造第68-69页
     ·CART的剪枝和评估第69页
   ·CART模型建立与分类规则提取第69-76页
     ·数据准备与参数设定第69-70页
     ·CART模型建立第70-75页
     ·分类规则提取与解释第75-76页
   ·CART与二元Logistic回归模型比较第76-84页
     ·Logistic回归概述第76-77页
     ·二元Logistic回归模型建立第77-80页
     ·模型分类效果的ROC曲线检验第80-84页
   ·研究讨论第84-86页
     ·分类回归树的应用第84-85页
     ·适应性分类规则讨论第85-86页
   ·研究小结第86-87页
第6章 研究总结第87-92页
   ·研究总讨论第87-89页
   ·研究结论第89-90页
   ·研究创新点第90-91页
   ·研究不足第91页
   ·进一步研究设想第91-92页
附录第92-124页
 附录1 访谈提纲第92页
 附录2 来华留学生跨文化适应性问卷(中文)第92-95页
 附录3 来华留学生跨文化适应性问卷(英文)第95-99页
 附录4 来华留学生跨文化适应性问卷(韩文)第99-103页
 附录5 来华留学生跨文化适应性问卷(日文)第103-106页
 附录6 频繁2-项集挖掘程序部分代码第106-111页
 附录7 频繁2-项集关联规则第111-124页
参考文献第124-132页
在读期间发表的学术论文与研究成果第132-133页
致谢第133页

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