| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景和目的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-21页 |
| ·地下水水质综合评价的国内外研究进展 | 第13-18页 |
| ·GIS 应用于水资源研究的国内外研究进展 | 第18-20页 |
| ·存在问题 | 第20-21页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第21-23页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·技术路线 | 第22-23页 |
| 第二章 研究区概况 | 第23-30页 |
| ·自然地理概况 | 第23-26页 |
| ·地理位置 | 第23页 |
| ·地形地貌 | 第23-24页 |
| ·水文气象 | 第24页 |
| ·水文地质 | 第24-26页 |
| ·土壤植被 | 第26页 |
| ·社会经济概况 | 第26-27页 |
| ·水资源概况 | 第27-28页 |
| ·地表水概况 | 第27-28页 |
| ·地下水概况 | 第28页 |
| ·民勤地下水开发利用存在的问题 | 第28-30页 |
| 第三章 民勤绿洲地下水化学要素时空演变 | 第30-46页 |
| ·民勤绿洲地下水水化学类型分析 | 第30-33页 |
| ·民勤绿洲地下水主要水化学成分分析 | 第33-35页 |
| ·民勤绿洲地下水主要水化学要素年内变化规律 | 第35-37页 |
| ·民勤绿洲地下水主要水化学要素年际变化规律 | 第37-40页 |
| ·民勤绿洲地下水主要化学要素空间演变 | 第40-46页 |
| 第四章 水质综合评价模型的理论基础 | 第46-56页 |
| ·支持向量机 | 第46-54页 |
| ·统计学习理论 | 第46-47页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第47-48页 |
| ·VC 维 | 第48页 |
| ·推广的界 | 第48页 |
| ·结构风险最小原则（SRM） | 第48-49页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第49-52页 |
| ·多类支持向量机分类 | 第52页 |
| ·支持向量机参数的优化选择 | 第52-54页 |
| ·T-S 模糊神经网络 | 第54-56页 |
| 第五章 民勤绿洲地下水水质综合评价 | 第56-67页 |
| ·评价因子选择 | 第56页 |
| ·基于 SVM 模型和 T-S 模糊神经网络的水质综合评价 | 第56-61页 |
| ·模型数据获取 | 第56-57页 |
| ·数据归一化处理 | 第57-58页 |
| ·参数确定 | 第58-59页 |
| ·模型建立和检验 | 第59-60页 |
| ·模型应用 | 第60-61页 |
| ·基于 GIS 的地下水水质时空演变分析 | 第61-65页 |
| ·研究区地下水水质等级 IDW 空间插值 | 第61-64页 |
| ·研究区内各水质级别比例统计 | 第64-65页 |
| ·结果分析 | 第65-67页 |
| 第六章 结论与建议 | 第67-70页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·不足与建议 | 第68-70页 |
| ·本文的不足 | 第68页 |
| ·建议 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |