基于地理位置信息的分簇协作感知
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·频谱感知算法的研究现状 | 第11-15页 |
| ·单节点感知 | 第13-14页 |
| ·协作感知 | 第14页 |
| ·利用地理位置信息的感知 | 第14-15页 |
| ·论文主要的研究意义及主要贡献 | 第15页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 典型的频谱感知算法 | 第17-33页 |
| ·认知无线电中的频谱感知 | 第20-22页 |
| ·典型的单节点频谱感知算法比较及分析 | 第22-26页 |
| ·传统的协作感知算法分析 | 第26-27页 |
| ·基于利用地理位置信息的分簇算法 | 第27-32页 |
| ·地理位置信息 | 第27-28页 |
| ·利用位置信息分簇算法 | 第28-31页 |
| ·协作的融合算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于地理位置信息的分簇感知算法 | 第33-50页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·地理位置信息对感知算法的影响 | 第34-36页 |
| ·地理位置信息获取方式 | 第34-35页 |
| ·频谱感知算法的指标 | 第35页 |
| ·恶意节点影响分析 | 第35-36页 |
| ·基于地理位置信息分簇感知算法 | 第36-49页 |
| ·系统模型 | 第36-39页 |
| ·算法流程 | 第39-41页 |
| ·分簇阶段 | 第41-44页 |
| ·感知阶段 | 第44-45页 |
| ·感知结果 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 MLACA 算法的仿真与分析 | 第50-56页 |
| ·恶意节点感知仿真与性能分析 | 第50-51页 |
| ·仿真环境 | 第50页 |
| ·比较分析 | 第50-51页 |
| ·基于位置信息分簇仿真与性能分析 | 第51-53页 |
| ·仿真环境 | 第51-52页 |
| ·MLACA 与 LACA 算法性能比较分析 | 第52-53页 |
| ·优化的 D-S 融合算法仿真与性能分析 | 第53-55页 |
| ·仿真环境 | 第53-54页 |
| ·性能比较分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
