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基于计算机视觉系统的大枣在线分级

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·大枣在线分级研究的目的及意义第8-12页
     ·我国大枣生产现状第8-10页
     ·水果分级方法第10-12页
   ·国内外水果在线分级研究背景及现状第12-14页
     ·国外的研究现状第12-13页
     ·国内的研究现状第13-14页
   ·本论文研究的主要内容第14-16页
第二章 大枣检测系统设计方案第16-25页
   ·图像采集系统第16-21页
     ·图像采集的软件及硬件条件第16-17页
     ·照明系统第17-19页
     ·研究对象第19页
     ·数字摄像机第19-21页
     ·计算机系统第21页
   ·硬件部分第21-24页
     ·TMS320DM6437处理器第22-23页
     ·TMS320DM6437视频处理子系统第23页
     ·RS232/RS485串口测试第23-24页
   ·总体构成方案第24-25页
第三章 大枣检测模块第25-44页
   ·图像预处理第25-32页
     ·RGB彩色模型第25-26页
     ·图像去噪第26-27页
     ·阈值分割第27-32页
   ·大枣的实时性检测第32-35页
   ·大枣的大小检测第35-37页
   ·大枣的形状检测第37-39页
   ·大枣的颜色检测第39-41页
   ·大枣的缺陷检测第41-43页
   ·大枣检测时间验算第43-44页
第四章 上位机程序开发与人机界面设计第44-52页
   ·系统功能分析第44-45页
   ·功能模块设计第45-50页
     ·用户登录模块第45-46页
     ·参数配置模块第46-48页
     ·加工运行模块第48-49页
     ·故障报警诊断模块第49-50页
   ·上下位机之间的通讯实现第50-52页
第五章 测试结果与分析第52-62页
   ·同一枣子多次检测误差分析第52-54页
   ·300颗大枣各出口统计数据第54-55页
   ·各出口尺寸大小第55-60页
   ·枣形状测试数据第60页
   ·皱纹枣测试数据第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·本文的主要研究成果第62-63页
   ·研究工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表论文第69-70页

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