摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·深基坑变形预测研究现状 | 第9-10页 |
·基因表达式编程研究现状 | 第10-12页 |
·研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·技术路线 | 第13-14页 |
·论文章节安排 | 第14-15页 |
第二章 基坑变形预测相关理论分析 | 第15-20页 |
·基坑工程概述 | 第15-16页 |
·基坑工程分类 | 第15页 |
·基坑工程特点 | 第15-16页 |
·基坑工程的不确定性因素分析 | 第16页 |
·基坑变形机理分析 | 第16-17页 |
·基坑变形常用预测方法 | 第17-20页 |
·传统模型 | 第17页 |
·灰色系统 | 第17-18页 |
·神经网络预测 | 第18页 |
·时间序列分析 | 第18-20页 |
第三章 基因表达式编程模型研究 | 第20-33页 |
·GEP 的产生与发展 | 第20页 |
·基因表达式编程概念描述 | 第20-23页 |
·函数集和终止符集 | 第20-22页 |
·染色体 | 第22页 |
·表达式 | 第22-23页 |
·算法流程 | 第23-24页 |
·GEP 算法实现技术 | 第24-27页 |
·个体种群 | 第24-25页 |
·适应度函数 | 第25页 |
·常数处理 | 第25-27页 |
·遗传操作 | 第27-31页 |
·选择复制算子 | 第27页 |
·变异算子 | 第27-28页 |
·插串算子 | 第28-30页 |
·重组算子 | 第30-31页 |
·基因表达式编程的过程 | 第31-33页 |
·K-表达式到表达式树算法过程 | 第31-32页 |
·表达式树转化为函数表达式的过程 | 第32-33页 |
第四章 工程实例分析 | 第33-61页 |
·工程概况 | 第33页 |
·观测点平面布置图和监测数据 | 第33-35页 |
·基于灰色系统 GM(1,1)模型的变形预测及结果分析 | 第35-44页 |
·GM(1,1)模型 | 第35-37页 |
·围护墙桩体测斜预测 | 第37-41页 |
·桩顶水平位移预测 | 第41-44页 |
·基于 BP 神经网络模型的变形预测及结果分析 | 第44-52页 |
·BP 神经网络 | 第44-46页 |
·围护墙桩体测斜预测 | 第46-49页 |
·桩顶水平位移预测 | 第49-52页 |
·基于 GEP 模型的变形预测及结果分析 | 第52-58页 |
·围护墙桩体测斜预测 | 第52-55页 |
·桩顶水平位移预测 | 第55-58页 |
·实验结果分析 | 第58-61页 |
·围护墙桩体测斜预测值与实际值对比分析 | 第58页 |
·桩顶水平位移预测值与实际值对比分析 | 第58-59页 |
·总结三种深基坑变形预测模型 | 第59-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
·总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 | 第65-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
个人简历 | 第78页 |
在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |