基于混合成像的肺部结节分割方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·辅助诊断的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·医学图像去噪算法 | 第12-13页 |
| ·医学图像配准算法 | 第13-14页 |
| ·医学图像分割算法 | 第14-15页 |
| ·PET-CT肺癌辅助诊断 | 第15-16页 |
| ·PET-CT辅助诊断存在的问题 | 第16页 |
| ·课题研究的主要内容和研究思路 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 PET/CT基础知识 | 第19-27页 |
| ·PET/CT基础 | 第19-20页 |
| ·PET基础 | 第20-22页 |
| ·PET发展史 | 第20-21页 |
| ·PET原理 | 第21-22页 |
| ·CT基础 | 第22-26页 |
| ·CT发展史 | 第22-23页 |
| ·CT原理 | 第23-25页 |
| ·人体组织CT值 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 去噪处理 | 第27-37页 |
| ·传统图像去噪方法及其优缺点 | 第27-30页 |
| ·中值滤波 | 第27-28页 |
| ·均值滤波器 | 第28-29页 |
| ·小波去噪的描述和理论依据 | 第29-30页 |
| ·非局部平均算法(NLM)与改进 | 第30-35页 |
| ·非局部平均算法(NLM) | 第30-31页 |
| ·非局部平均方法的改进 | 第31-32页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 图像配准算法理论 | 第37-49页 |
| ·图像配准的基础方法 | 第37-43页 |
| ·图像配准模型 | 第37页 |
| ·图像配准基础算法 | 第37-39页 |
| ·图像重采样 | 第39-43页 |
| ·图像配准算法分类 | 第43-48页 |
| ·基于灰度信息的图像配准方法 | 第43-44页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第44-46页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第46-47页 |
| ·图像配准方法的步骤 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结节分割 | 第49-61页 |
| ·医学图像分割理论 | 第49-50页 |
| ·常用的分割算法 | 第50-53页 |
| ·阈值法 | 第50-51页 |
| ·区域生长和分裂合并 | 第51-52页 |
| ·基于随机场的方法 | 第52-53页 |
| ·基于PET/CT的自动分割算法 | 第53-57页 |
| ·基于PET-CT的肺部区域分割提取方法 | 第54页 |
| ·基于PET/CT的图像配准 | 第54-56页 |
| ·基于PET/CT的分割 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
