矿井下伪装色目标检测与遮挡物修复算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·伪装色物体目标检测研究现状 | 第8-11页 |
| ·数字图像修复技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 图像处理基础知识 | 第15-24页 |
| ·图像灰度化 | 第15-16页 |
| ·图像二值化 | 第16-17页 |
| ·全局阈值法 | 第16-17页 |
| ·局部阈值法 | 第17页 |
| ·直方图均衡化 | 第17-19页 |
| ·灰度直方图 | 第17-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-19页 |
| ·图像增强 | 第19-21页 |
| ·邻域平均法 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20页 |
| ·频率低通滤波 | 第20-21页 |
| ·数学形态学 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于颜色和纹理特征的伪装色矿工目标检测 | 第24-42页 |
| ·伪装色矿工目标特点 | 第24-25页 |
| ·颜色背景模型 | 第25-30页 |
| ·平均背景模型 | 第25-26页 |
| ·单高斯背景模型 | 第26-27页 |
| ·高斯混合背景模型 | 第27-28页 |
| ·颜色背景模型的分析与选取 | 第28-30页 |
| ·纹理模型 | 第30-35页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第30-31页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第31-32页 |
| ·LBP 纹理模型 | 第32-34页 |
| ·纹理模型的分析与选取 | 第34-35页 |
| ·融合算法实现目标检测 | 第35-37页 |
| ·实验结果仿真与分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 图像修复 | 第42-58页 |
| ·矿工目标遮挡特征 | 第42-43页 |
| ·偏微分方程法 | 第43-45页 |
| ·BSCB 模型 | 第43页 |
| ·TV 模型 | 第43-44页 |
| ·CDD 模型 | 第44-45页 |
| ·基于纹理合成的修复算法 | 第45-50页 |
| ·非参数取样的纹理合成修复算法 | 第45-46页 |
| ·基于块拼接的纹理合成修复算法 | 第46-48页 |
| ·基于优先级的纹理合成修复算法 | 第48-50页 |
| ·图像修复算法的分析与选取 | 第50-53页 |
| ·基于偏微分方程模型的比较 | 第50-51页 |
| ·基于纹理合成修复算法的比较 | 第51页 |
| ·算法选取 | 第51-53页 |
| ·实验仿真与分析 | 第53-56页 |
| ·实验步骤 | 第53-55页 |
| ·仿真结果与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
