基于Hadoop的商立方体研究与实现

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 引言	第11-15页
·研究背景及意义	第11-12页
·研究现状	第12-13页
·本文主要研究内容	第13-14页
·本文结构	第14-15页
第2章 云计算及云计算平台	第15-25页
·云计算概述	第15-17页
·云计算的关键技术	第17-19页
·数据存储	第17页
·数据管理	第17-18页
·编程模式	第18-19页
·Hadoop云计算平台	第19-25页
·HDFS文件系统	第20-21页
·MapReduce并行编程模型	第21-22页
·HBase数据库	第22-25页
第3章 数据仓库与商立方体概述	第25-36页
·数据仓库与OLAP技术	第25-30页
·数据仓库	第26-27页
·多维数据模型	第27-28页
·多维数据模型中的OLAP操作	第28-29页
·数据立方体的物化选择与压缩模型	第29-30页
·商立方体	第30-36页
·商立方体定义	第31-32页
·商立方体查询	第32页
·QC-Tree	第32-36页
第4章 基于Hadoop的商立方体优化方案及实现	第36-49页
·商立方体构建算法	第36-39页
·QC-Tree构建算法	第39-42页
·QC-Tree查询算法	第42-45页
·查询结果库及其替换策略	第45-49页
第5章 实验设计与结果分析	第49-58页
·实验环境	第49-50页
·实验方案与结果分析	第50-58页
·商立方体构建实验	第50-52页
·QC-Tree构建实验	第52-54页
·QC-Tree查询实验	第54-56页
·查询结果库与替换策略的实验	第56-58页
第6章 总结与展望	第58-60页
附录：攻读学位期间发表的论文	第60-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65页