| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·SAR 图像降斑研究发展与现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR 基本理论和相干斑噪声模型 | 第12-18页 |
| ·SAR 基本理论 | 第12-14页 |
| ·SAR 图像基本特征 | 第12-13页 |
| ·极化 SAR 的散射模型 | 第13-14页 |
| ·SAR 图像噪声特征 | 第14-16页 |
| ·相干斑噪声模型 | 第14-15页 |
| ·SAR 图像的统计特性 | 第15-16页 |
| ·极化 SAR 图像的统计特性 | 第16页 |
| ·相干斑抑制的评价标准 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于局部同质区域分割的 SAR 图像降斑 | 第18-34页 |
| ·局部同质区域分割 | 第18-25页 |
| ·局部同质区域的定义 | 第19页 |
| ·相似性概率的计算 | 第19-22页 |
| ·相似性门限的选取 | 第22-24页 |
| ·局部同质区域的搜索 | 第24-25页 |
| ·局部同质区域内的滤波 | 第25-26页 |
| ·算法步骤 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-33页 |
| ·模拟 SAR 图像降斑结果 | 第27-29页 |
| ·真实 SAR 图像降斑结果与分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 Wishart 相似性度量的极化 SAR 相干斑抑制 | 第34-46页 |
| ·非局部均值算法简介 | 第35页 |
| ·基于 Wishart 距离的图像块相似性 | 第35-37页 |
| ·基于 Wishart 分布的协方差矩阵相似性度量 | 第35-36页 |
| ·极化 SAR 图像块的相似性度量 | 第36页 |
| ·联合相似性度量 | 第36-37页 |
| ·局部同质区域内的滤波 | 第37-39页 |
| ·局部同质区域的划分 | 第37页 |
| ·图像信息自适应的阈值选取 | 第37-39页 |
| ·算法步骤 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-45页 |
| ·模拟极化 SAR 图像降斑结果 | 第39-41页 |
| ·真实极化 SAR 图像降斑结果 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于极化分解和图像块相似性的极化 SAR 图像降斑 | 第46-56页 |
| ·极化分解 | 第46-48页 |
| ·现有的目标极化分解方法 | 第46-47页 |
| ·Freeman 分解 | 第47-48页 |
| ·Yamaguchi 分解 | 第48页 |
| ·图像块相似度度量 | 第48-50页 |
| ·自然图像相似性度量 | 第48-49页 |
| ·SAR 图像相似性度量 | 第49页 |
| ·极化 SAR 图像相似性度量 | 第49-50页 |
| ·结合极化分解的极化 SAR 图像相似度量 | 第50页 |
| ·算法步骤 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第64-65页 |
