基于三维鼻形的生物特征识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·鼻形识别研究概述 | 第7-9页 |
| ·鼻形识别的研究意义 | 第7-8页 |
| ·鼻形识别的应用领域 | 第8页 |
| ·鼻形识别的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·3D鼻形识别 | 第9-10页 |
| ·3D鼻形识别的基本过程 | 第9页 |
| ·3D鼻形识别优势 | 第9-10页 |
| ·3D鼻形识别面临的困难 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第10-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 三维人脸建模 | 第13-25页 |
| ·三维数据获取 | 第13-16页 |
| ·基于硬件设备的数据获取 | 第13-15页 |
| ·基于多幅图像的数据获取 | 第15-16页 |
| ·三维数据的表示方法 | 第16-17页 |
| ·三维数据的预处理 | 第17-18页 |
| ·三维人脸数据库介绍 | 第18-19页 |
| ·本文三维模型的生成 | 第19-23页 |
| ·BJUT-3D数据库中三维人脸模型的生成 | 第19-21页 |
| ·FRGC中三维人脸模型的生成 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 特征点的选择与定位 | 第25-35页 |
| ·鼻子的基本结构 | 第25-26页 |
| ·鼻尖的定位 | 第26-29页 |
| ·切面定位法 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·鼻根点与鼻下点的定位 | 第29-31页 |
| ·基于侧影线的特征点定位 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·鼻翼点的定位 | 第31-33页 |
| ·左右鼻翼定位 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·鼻子区域的分割 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于几何特征向量的三维鼻形识别 | 第35-47页 |
| ·三维鼻形识别系统的组成 | 第35-37页 |
| ·3D人脸图像获取 | 第35-36页 |
| ·图像预处理 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第37页 |
| ·训练及识别 | 第37页 |
| ·鼻子区域特征向量的构造 | 第37-41页 |
| ·特征的选取 | 第37-38页 |
| ·特征的测量 | 第38-41页 |
| ·分类器的设计 | 第41-44页 |
| ·加权最小距离分类器中权值的计算 | 第42-44页 |
| ·相似度的计算 | 第44页 |
| ·识别的度量 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-47页 |
| 第五章 数据分析 | 第47-55页 |
| ·实验采用的三维人脸数据库 | 第47页 |
| ·鼻形识别的性能评估 | 第47-48页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第48-52页 |
| ·实验过程 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
