| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第7页 |
| ·机器视觉 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 眼睛检测与定位 | 第13-27页 |
| ·眼睛检测定位方法概述 | 第13-16页 |
| ·眼动的基本概念 | 第13页 |
| ·常用方法 | 第13-16页 |
| ·图像预处理 | 第16-22页 |
| ·RGB到HSI颜色模型的转换 | 第16-18页 |
| ·图像的平滑处理 | 第18-19页 |
| ·阈值分割 | 第19-20页 |
| ·背景剔除 | 第20-21页 |
| ·填补坑洞 | 第21-22页 |
| ·基于模板匹配法的虹膜初定位 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 虹膜跟踪 | 第27-49页 |
| ·目标跟踪常用方法 | 第27-28页 |
| ·Mean Shift算法研究 | 第28-32页 |
| ·无参密度估计 | 第29-30页 |
| ·基本Mean Shift算法及其扩展 | 第30-32页 |
| ·Mean Shift跟踪算法 | 第32-38页 |
| ·颜色模型的转换 | 第32-33页 |
| ·建立目标模型 | 第33-34页 |
| ·建立候选模型 | 第34页 |
| ·相似性函数 | 第34-37页 |
| ·Mean Shift跟踪实验与结果分析 | 第37-38页 |
| ·Kalman滤波算法 | 第38-41页 |
| ·状态方程和量测方程 | 第38-39页 |
| ·Kalman滤波器的表达式 | 第39-40页 |
| ·Kalman滤波器算法 | 第40-41页 |
| ·Kalman滤波在虹膜跟踪中的应用 | 第41-42页 |
| ·参数的设置 | 第41-42页 |
| ·基于Kalman滤波的虹膜跟踪 | 第42页 |
| ·基于改进的Kalman-Meanshift算法的虹膜跟踪 | 第42-48页 |
| ·算法总体流程 | 第43-44页 |
| ·改进算法的优点与结果分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 视线跟踪系统 | 第49-61页 |
| ·软件平台的选择 | 第49-51页 |
| ·LabVIEW软件平台 | 第49-50页 |
| ·视觉开发软件 | 第50-51页 |
| ·程序设计 | 第51-55页 |
| ·映射关系的确定 | 第51-52页 |
| ·总体设计 | 第52-55页 |
| ·视线跟踪系统的实验结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |