基于压缩感知与稀疏成分分析的测向方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状和发展态势 | 第13-17页 |
·传统DOA估计方法研究现状 | 第13-15页 |
·压缩感知与稀疏信号处理理论的研究现状 | 第15-16页 |
·基于稀疏成分分析的测向方法研究现状 | 第16-17页 |
·本文的主要研究内容和论文结构 | 第17-19页 |
第二章 压缩感知与DOA估计的基本理论 | 第19-31页 |
·概述 | 第19页 |
·空间谱估计的基本原理及经典算法 | 第19-25页 |
·MUSIC算法 | 第21-23页 |
·ESPRIT算法 | 第23-25页 |
·压缩感知与稀疏表示 | 第25-29页 |
·信号的稀疏表示 | 第25-26页 |
·观测矩阵的设计 | 第26-27页 |
·信号重构算法 | 第27-29页 |
·基于稀疏表示与压缩感知的DOA估计模型 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 窄带信号源稀疏测向算法研究 | 第31-44页 |
·概述 | 第31-32页 |
·联合稀疏表示模型 | 第32页 |
·L_1-SVD算法 | 第32-34页 |
·联合L_(2,0)范数逼近算法 | 第34-37页 |
·EIG-MOMP算法 | 第37-40页 |
·基于特征值分解的降维处理 | 第37-38页 |
·MOMP算法求解 | 第38-39页 |
·算法运算量分析 | 第39-40页 |
·仿真实验 | 第40-42页 |
·非相干信号DOA估计效果对比 | 第40-41页 |
·相干信号DOA估计效果对比 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 宽带信号源稀疏测向算法研究 | 第44-71页 |
·概述 | 第44-45页 |
·基于窄带分解的宽带测向算法 | 第45-55页 |
·传统方法 | 第45-48页 |
·稀疏表示类算法 | 第48-51页 |
·MMS-OMP算法 | 第51-55页 |
·基于窄带合成的宽带测向算法 | 第55-63页 |
·W-CMSR算法 | 第56-58页 |
·Spatial-Only-SR算法 | 第58-59页 |
·W-HMSR算法 | 第59-63页 |
·仿真实验 | 第63-70页 |
·MMS-OMP算法性能分析 | 第63-67页 |
·W-HMSR算法性能分析 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 分布式信号源稀疏测向算法研究 | 第71-80页 |
·概述 | 第71-72页 |
·相干分布源模型 | 第72-74页 |
·基于分块稀疏表示的联合范数约束算法 | 第74-77页 |
·分块稀疏信号 | 第74-75页 |
·联合范数约束算法 | 第75-77页 |
·仿真实验 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
结束语 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第88-89页 |