首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信号处理论文

基于压缩感知与稀疏成分分析的测向方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状和发展态势第13-17页
     ·传统DOA估计方法研究现状第13-15页
     ·压缩感知与稀疏信号处理理论的研究现状第15-16页
     ·基于稀疏成分分析的测向方法研究现状第16-17页
   ·本文的主要研究内容和论文结构第17-19页
第二章 压缩感知与DOA估计的基本理论第19-31页
   ·概述第19页
   ·空间谱估计的基本原理及经典算法第19-25页
     ·MUSIC算法第21-23页
     ·ESPRIT算法第23-25页
   ·压缩感知与稀疏表示第25-29页
     ·信号的稀疏表示第25-26页
     ·观测矩阵的设计第26-27页
     ·信号重构算法第27-29页
   ·基于稀疏表示与压缩感知的DOA估计模型第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 窄带信号源稀疏测向算法研究第31-44页
   ·概述第31-32页
   ·联合稀疏表示模型第32页
   ·L_1-SVD算法第32-34页
   ·联合L_(2,0)范数逼近算法第34-37页
   ·EIG-MOMP算法第37-40页
     ·基于特征值分解的降维处理第37-38页
     ·MOMP算法求解第38-39页
     ·算法运算量分析第39-40页
   ·仿真实验第40-42页
     ·非相干信号DOA估计效果对比第40-41页
     ·相干信号DOA估计效果对比第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 宽带信号源稀疏测向算法研究第44-71页
   ·概述第44-45页
   ·基于窄带分解的宽带测向算法第45-55页
     ·传统方法第45-48页
     ·稀疏表示类算法第48-51页
     ·MMS-OMP算法第51-55页
   ·基于窄带合成的宽带测向算法第55-63页
     ·W-CMSR算法第56-58页
     ·Spatial-Only-SR算法第58-59页
     ·W-HMSR算法第59-63页
   ·仿真实验第63-70页
     ·MMS-OMP算法性能分析第63-67页
     ·W-HMSR算法性能分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 分布式信号源稀疏测向算法研究第71-80页
   ·概述第71-72页
   ·相干分布源模型第72-74页
   ·基于分块稀疏表示的联合范数约束算法第74-77页
     ·分块稀疏信号第74-75页
     ·联合范数约束算法第75-77页
   ·仿真实验第77-79页
   ·本章小结第79-80页
结束语第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-88页
攻硕期间取得的研究成果第88-89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:基于HMM/ANN混合模型的非特定人语音识别研究
下一篇:基于嵌入式Linux的USB集成下载工具的设计与实现