基于MODIS的中国主要粮食作物种植时空分布信息提取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究意义和目的 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于不同遥感平台的作物种植面积监测 | 第11-12页 |
| ·基于 MODIS 影像的特征指数 | 第12页 |
| ·基于 MODIS 影像的作物提取方法 | 第12-14页 |
| ·研究内容与方案 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术方案 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 研究区概况与数据选择及处理 | 第18-29页 |
| ·研究区域概况 | 第18-19页 |
| ·MODIS 数据处理 | 第19-24页 |
| ·MODIS 数据介绍 | 第19-20页 |
| ·MODIS 数据处理 | 第20-21页 |
| ·MODIS 植被指数 | 第21-24页 |
| ·Landsat TM 数据 | 第24-25页 |
| ·非遥感数据 | 第25-29页 |
| ·农业气象站点物候观测数据 | 第25-26页 |
| ·农业统计数据 | 第26-27页 |
| ·中国综合农业种植区划 | 第27-29页 |
| 第三章 MODIS 时间序列植被指数曲线的构建 | 第29-41页 |
| ·时间序列植被指数的噪声分析 | 第29-31页 |
| ·时间序列植被指数滤波重建算法 | 第31-32页 |
| ·时间序列谐波分析法（HANTS） | 第32-36页 |
| ·傅里叶变换 | 第33-35页 |
| ·连续傅里叶变换 | 第33-34页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第34-35页 |
| ·最小二乘法曲线拟合 | 第35-36页 |
| ·MODIS/EVI 时间序列曲线重建 | 第36-39页 |
| ·时间序列曲线重构结果及分析 | 第39-41页 |
| 第四章 中国农业种植制度的遥感识别 | 第41-56页 |
| ·中国农业种植制度的时空格局 | 第42-45页 |
| ·基于遥感的农业种植制度 | 第45-48页 |
| ·基于遥感的农业种植制度识别方法 | 第48-56页 |
| ·多熟制度的识别方法 | 第48-51页 |
| ·作物历的识别方法 | 第51-56页 |
| 第五章 作物种植面积提取及精度验证 | 第56-72页 |
| ·基于 MODIS 数据的冬小麦识别 | 第57-58页 |
| ·基于 MODIS 数据的玉米识别 | 第58-63页 |
| ·农作物识别结果分析 | 第63-65页 |
| ·精度验证与误差分析 | 第65-72页 |
| ·玉米遥感提取精度验证以定兴县为例 | 第66-71页 |
| ·ISODATA 非监督分类 | 第68-69页 |
| ·依据研究区域 EVI，提高 TM 分类结果精度 | 第69-70页 |
| ·对比验证 | 第70-71页 |
| ·误差分析 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-75页 |
| ·主要研究结论 | 第72-73页 |
| ·研究前景展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
