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近岸海域运动目标检测与跟踪算法的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景及意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
     ·国外研究现状第13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·研究内容与技术路线第14-17页
     ·研究内容第15-16页
     ·技术路线第16-17页
   ·技术难点第17-18页
   ·论文结构第18-19页
第二章 目标检测与跟踪的相关理论介绍第19-36页
   ·目标检测常用方法介绍第19-24页
     ·光流法第20页
     ·帧间差分第20-21页
     ·背景差分第21-24页
   ·粒子滤波算法理论第24-33页
     ·基于贝叶斯估计的目标跟踪第24-26页
     ·蒙特卡洛方法第26-27页
     ·贝叶斯重要性采样第27-29页
     ·序列重要性采样第29-30页
     ·粒子集的退化和重采样第30-32页
     ·基于样本集的目标状态的估计第32-33页
     ·基于粒子滤波的目标跟踪算法流程第33页
   ·跟踪算法中目标特征的选取第33-35页
     ·目标特征的选取原则第34页
     ·常用的目标特征第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 海面运动目标检测算法的设计与实现第36-53页
   ·海面运动目标检测算法的分析第36-38页
   ·海面运动目标检测算法的设计第38-46页
     ·三帧差法第38-40页
     ·基于三帧差与背景差结合的混合算法第40页
     ·背景更新第40-42页
     ·提取目标的运动区域第42-46页
     ·运动目标的提取第46页
   ·实验结果及分析第46-51页
     ·实验平台第46-47页
     ·运动目标的检测结果及分析第47-50页
     ·检测性能统计与分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 海面运动目标跟踪算法的设计与实现第53-74页
   ·海面运动目标跟踪算法的分析第53-55页
   ·海面运动目标跟踪算法的设计第55-66页
     ·目标的先验知识第55页
     ·目标状态转移模型的设计第55-57页
     ·目标观测模型的设计第57-63页
     ·基于多特征融合的粒子滤波跟踪算法的流程第63-65页
     ·目标跟踪算法的评价标准的设计第65-66页
   ·实验结果及分析第66-73页
     ·目标特征的提取结果及分析第66-68页
     ·目标跟踪的实验结果及分析第68-71页
     ·目标的运动轨迹结果及分析第71页
     ·目标跟踪的位置误差结果及分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 目标检测与跟踪系统软件的设计与实现第74-81页
   ·系统软件的设计第74-75页
     ·系统软件的基本框架第74页
     ·系统软件界面的设计第74-75页
   ·系统软件功能模块的实现第75-80页
     ·读取视频功能模块的实现第76页
     ·目标检测功能模块的实现第76-78页
     ·目标跟踪功能模块的实现第78-79页
     ·运动轨迹功能模块的实现第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
   ·全文工作总结第81-82页
   ·工作展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
作者攻硕期间获得的研究成果第88-89页

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