SAR压缩感知三维成像方法研究与仿真
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·论文要解决的问题 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·多基线 SAR 成像技术研究现状 | 第13页 |
| ·压缩感知理论研究现状 | 第13-15页 |
| ·压缩感知框架下的 SAR 研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文内容与结构 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知技术 | 第18-26页 |
| ·压缩感知概论 | 第18-19页 |
| ·问题公式化 | 第19-21页 |
| ·压缩感知的限制条件 | 第21-22页 |
| ·非相关性 | 第21-22页 |
| ·有限等距性质 | 第22页 |
| ·压缩感知的应用 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多基线 SAR 三维成像 | 第26-42页 |
| ·SAR 三维成像原理 | 第26-33页 |
| ·SAR 成像模型 | 第26-28页 |
| ·多基线 SAR 成像模型 | 第28-31页 |
| ·复图像配准 | 第31-32页 |
| ·多基线 SAR 三维成像步骤 | 第32-33页 |
| ·理想条件下的三维成像仿真 | 第33-35页 |
| ·稀疏基线 SAR 三维成像分析及仿真 | 第35-41页 |
| ·基线分布稀疏 | 第36-39页 |
| ·基线数目稀疏 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 稀疏基线 SAR 三维成像 | 第42-62页 |
| ·高度向成像数学模型 | 第43-45页 |
| ·基于缺失数据向量幅度和相位估计的高度维成像 | 第45-49页 |
| ·MAPES 算法 | 第45-47页 |
| ·仿真分析 | 第47-49页 |
| ·压缩感知框架下的高度维成像 | 第49-61页 |
| ·Slimmer 算法 | 第49-52页 |
| ·改进的 Slimmer 算法及仿真分析 | 第52-54页 |
| ·基于正则化正交匹配追踪算法的高度维成像 | 第54-57页 |
| ·基于压缩采样匹配追踪算法的高度维成像 | 第57-59页 |
| ·仿真分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 对比仿真结果与分析 | 第62-70页 |
| ·抗噪性能 | 第62-65页 |
| ·重构误差 | 第65-67页 |
| ·基线数量与重构误差 | 第65-66页 |
| ·信噪比与重构误差 | 第66-67页 |
| ·位置估计精度 | 第67-68页 |
| ·最小基线数量 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论 | 第70-72页 |
| ·本文工作总结 | 第70-71页 |
| ·发展方向展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
