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基于可信第三方的数据净化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题的背景和意义第8-9页
   ·论文主要研究内容第9-11页
   ·论文的主要贡献第11页
   ·论文的结构第11-13页
第二章 数据共享和净化机制研究现状及相关技术第13-23页
   ·网络数据流动与多域数据第13-14页
   ·数据净化算法概况第14-18页
     ·TCPdpriv第14-15页
     ·Crypto-Pan第15页
     ·基于随机化树的匿名化算法第15-17页
     ·截断(truncation)和其他第17-18页
   ·数据格式与流量采集第18-20页
   ·流量的数据敏感信息和安全第20-23页
     ·敏感信息第20页
     ·数据安全第20-23页
第三章 数据净化工具与多方数据共享模型设计与实现第23-39页
   ·数据净化工具第23-35页
     ·系统设计第23-26页
     ·模块设计第26-32页
     ·净化算法的改进第32-35页
   ·多方数据共享模型第35-39页
     ·模型概述第35页
     ·详细设计第35-39页
第四章 数据安全性与可用性分析第39-46页
   ·相关定义第39-42页
   ·数据安全性分析第42-44页
     ·安全性第42-43页
     ·数据安全性分析详细设计第43-44页
   ·数据可用性探索第44-46页
第五章 测试及分析第46-52页
   ·数据净化工具原型测试第46-48页
   ·分层IP地址匿名化算法测试第48-50页
   ·基于可信第三方的数据净化和共享机制模拟第50-51页
   ·共享网络数据的安全性评估第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
攻读硕士期间论文发表情况第57页

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