论坛话题检测与追踪技术研究
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12页 |
| ·相关概念与定义 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-18页 |
| ·话题检测与追踪的研究现状 | 第14-17页 |
| ·论坛话题检测与追踪的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 论坛数据获取与形式化表示 | 第20-35页 |
| ·论坛数据获取 | 第20-23页 |
| ·论坛数据采集 | 第20-22页 |
| ·论坛数据抽取 | 第22-23页 |
| ·实验语料库构建及TDT 评测标准 | 第23-25页 |
| ·实验语料库构建 | 第23-24页 |
| ·TDT 评测标准 | 第24-25页 |
| ·论坛数据预处理 | 第25-27页 |
| ·论坛数据与新闻数据的区别 | 第26-27页 |
| ·论坛数据预处理 | 第27页 |
| ·论坛数据形式化表示 | 第27-32页 |
| ·文本表示的研究现状 | 第27-28页 |
| ·向量空间模型 | 第28-30页 |
| ·论坛数据的特点分析 | 第30-31页 |
| ·基于多因子加权策略的特征权重计算方法 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·实验准备 | 第32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多策略的论坛热点话题检测 | 第35-52页 |
| ·论坛热点话题的定义 | 第35-36页 |
| ·论坛热点话题检测方法分析 | 第36-37页 |
| ·基于热点话题特征的方法 | 第36-37页 |
| ·基于传统TDT 的方法 | 第37页 |
| ·基于结构特性的方法 | 第37页 |
| ·三种方法的对比分析 | 第37页 |
| ·基于多策略的论坛热点话题检测方法 | 第37-45页 |
| ·热点话题特征提取策略 | 第38-40页 |
| ·基于层次聚类的热点话题检测策略 | 第40-43页 |
| ·论坛话题热度评分策略 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-51页 |
| ·实验准备 | 第45页 |
| ·热点话题特征提取实验 | 第45-47页 |
| ·热点话题检测实验 | 第47-49页 |
| ·话题热度排序实验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于语义相似度的论坛重点话题追踪 | 第52-62页 |
| ·研究基础 | 第52-53页 |
| ·论坛话题追踪与传统新闻话题追踪的区别 | 第52页 |
| ·TDT 技术应用于论坛话题追踪的分析 | 第52-53页 |
| ·词语语义相似度计算 | 第53-55页 |
| ·《知网》收录词语的语义相似度计算 | 第53-55页 |
| ·《知网》未收录词语的语义相似度计算 | 第55页 |
| ·基于语义相似度的论坛话题追踪方法 | 第55-59页 |
| ·话题和帖子线索的文本表示模型 | 第56-57页 |
| ·话题与帖子线索之间的相似度计算模型 | 第57-58页 |
| ·基于语义相似度的论坛话题追踪 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-61页 |
| ·实验准备 | 第59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 论坛话题检测与追踪技术的应用 | 第62-65页 |
| ·系统框架 | 第62-63页 |
| ·系统功能 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
