| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·遥感影像解译的概念和意义 | 第9-11页 |
| ·遥感影像解译的现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·论文研究背景和主要方法 | 第13-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·研究方法与研究内容 | 第14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 面状地物纹理描述方法 | 第15-27页 |
| ·纹理的定义与纹理特征 | 第15-16页 |
| ·典型面状地物纹理特征 | 第16-17页 |
| ·主要纹理特征描述方法 | 第17-24页 |
| ·基于统计的纹理描述方法 | 第17-19页 |
| ·基于频域的纹理描述方法 | 第19-21页 |
| ·基于结构的纹理描述方法 | 第21-23页 |
| ·基于模型的纹理描述方法 | 第23-24页 |
| ·纹理特征相似性测度 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面状地物纹理分割方法 | 第27-35页 |
| ·纹理分割概述 | 第27-28页 |
| ·纹理分割的主要过程 | 第28-29页 |
| ·主要纹理分割方法 | 第29-34页 |
| ·区域生长法 | 第29-31页 |
| ·K-均值聚类法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于纹理特征的典型面状地物提取 | 第35-58页 |
| ·面状地物半自动提取流程 | 第35-36页 |
| ·典型面状地物提取常用方法 | 第36-42页 |
| ·基于Laws纹理能量测量的植被提取 | 第36-39页 |
| ·基于灰度共生矩阵的居民地提取 | 第39-42页 |
| ·基于纹理特征的植被提取 | 第42-50页 |
| ·基于Radon和树型小波变换的植被提取 | 第42-46页 |
| ·基于灰度-梯度共生矩阵和Laws纹理的植被提取 | 第46-50页 |
| ·基于纹理特征的居民地提取 | 第50-57页 |
| ·基于对数极坐标和傅立叶变换的居民地提取 | 第50-54页 |
| ·基于灰度共生矩阵和Gabor小波变换的居民地提取 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的部分工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |