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形态学联想记忆抗噪声的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·MAM 发展简史第11-12页
   ·MAM 存在问题第12-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 形态学联想记忆基础知识第16-30页
   ·引言第16页
   ·传统联想记忆模型第16-20页
     ·Hopfiel 网络第16-18页
     ·BAM 模型第18-20页
   ·MAM 模型第20-21页
   ·MAM 运算基础第21-22页
   ·MAM 记忆性能第22-24页
   ·形态学联想记忆改进模型第24-28页
     ·模糊形态学联想记忆第24-25页
     ·MAM 逆模型第25-26页
     ·α, β联想记忆第26-28页
   ·形态学联想记忆框架第28-29页
   ·MAM 应用第29-30页
第三章 对偶核的研究及改进第30-40页
   ·引言第30页
   ·核的定义及性质第30-31页
   ·对偶核的定义及性质第31-34页
   ·对偶核的寻找第34-35页
   ·尺度空间下的对偶核研究第35-36页
     ·尺度空间基础知识第35页
     ·尺度空间下的对偶核概念第35页
     ·尺度空间下对偶核仿真实例第35-36页
   ·对偶核的应用第36-39页
     ·对偶核的仿真实例第36-37页
     ·对偶核在图像处理上的仿真第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 模块化联想记忆模型的研究第40-48页
   ·引言第40页
   ·模块化分割方法第40-41页
   ·图像模块化联想记忆第41-43页
     ·行列模块化联想记忆第41-42页
     ·棋盘模块化联想记忆第42-43页
   ·基于投票矩阵的行列模块化形态学联想记忆第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 模块化联想记忆的并行处理第48-54页
   ·引言第48页
   ·训练阶段模式集形态学算子的并行算法第48-50页
   ·回忆阶段模式集形态学算子的并行算法第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-60页
附件第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65-66页

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