| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题的提出 | 第9-10页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·装箱问题简介 | 第11页 |
| ·本文内容 | 第11-14页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12页 |
| ·文章结构 | 第12-13页 |
| ·论文的创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 装箱问题综述 | 第14-26页 |
| ·装箱问题的研究范畴 | 第14页 |
| ·装箱问题的分类 | 第14-15页 |
| ·装箱问题的一些约束条件 | 第15-17页 |
| ·装箱问题的研究现状 | 第17页 |
| ·遗传算法解决装箱问题的成果 | 第17-19页 |
| ·装箱问题的数学模型 | 第19-26页 |
| ·数学模型用到的变量与参数定义 | 第19-21页 |
| ·数学模型 | 第21-23页 |
| ·CLP-WL的数学模型 | 第23-26页 |
| 第三章 遗传算法介绍 | 第26-29页 |
| ·遗传算法的思想 | 第26页 |
| ·遗传算法的特点及其应用 | 第26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26页 |
| ·遗传算法的应用 | 第26页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第26-27页 |
| ·确定问题的编码方案 | 第26页 |
| ·初始群体的选取与规模 | 第26-27页 |
| ·确定适应度函数 | 第27页 |
| ·遗传操作 | 第27页 |
| ·遗传算法的流程图 | 第27-28页 |
| ·单亲遗传算法概要 | 第28-29页 |
| 第四章 混合单亲遗传算法解决有约束条件的二维多箱装载问题 | 第29-52页 |
| ·二维装箱问题解法 | 第29页 |
| ·现有算法简介 | 第29-33页 |
| ·IFFA2装箱算法介绍 | 第29-30页 |
| ·IFFA3装箱算法 | 第30-33页 |
| ·IFFA3装箱算法的优点 | 第33页 |
| ·IFFA4装箱算法解决满足重心分布的二维装箱问题 | 第33-43页 |
| ·问题的提出 | 第33-34页 |
| ·建立直角坐标系及定义 | 第34-36页 |
| ·IFFA4装箱算法的数学模型 | 第36-37页 |
| ·IFFA4装箱算法的数据结构 | 第37-43页 |
| ·IFFA4装箱算法在二维多箱装载问题中的实现 | 第43-52页 |
| ·编码与解码 | 第46页 |
| ·初始种群的产生 | 第46页 |
| ·适应度函数 | 第46-48页 |
| ·选择算子 | 第48页 |
| ·变异算子 | 第48-50页 |
| ·算法终止条件 | 第50页 |
| ·算法的流程图 | 第50-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |