面向特定领域的主题搜索系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·主题搜索的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及论文组织结构 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 主题搜索相关技术综述 | 第14-26页 |
| ·主题爬虫技术 | 第14-17页 |
| ·通用网络爬虫简介 | 第14-15页 |
| ·主题网络爬虫 | 第15-16页 |
| ·主题爬虫关键技术 | 第16-17页 |
| ·信息过滤技术 | 第17-19页 |
| ·信息过滤的研究现状 | 第17页 |
| ·信息过滤的实质 | 第17-18页 |
| ·信息过滤相关技术研究 | 第18-19页 |
| ·Web信息抽取技术 | 第19-21页 |
| ·Web信息抽取概述 | 第19-20页 |
| ·Web信息抽取方法研究 | 第20-21页 |
| ·文本分类技术 | 第21-24页 |
| ·文本表示模型 | 第21-22页 |
| ·特征选择技术 | 第22-23页 |
| ·文本分类技术 | 第23-24页 |
| ·增量搜集技术 | 第24-25页 |
| ·增量搜集的概念 | 第24页 |
| ·增量搜集的研究现状 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 网页过滤技术的研究 | 第26-38页 |
| ·网页过滤研究的前提 | 第26-27页 |
| ·基于双重特征选择的网页过滤 | 第27-32页 |
| ·CHI特征选择方法的改进 | 第27-30页 |
| ·双重特征选择算法 | 第30-31页 |
| ·VSM权值计算方法 | 第31-32页 |
| ·网页过滤实验 | 第32-37页 |
| ·评价标准 | 第32-33页 |
| ·实验步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 增量搜集技术的研究 | 第38-58页 |
| ·领域网页信息变化的研究 | 第38-42页 |
| ·相关定义 | 第38-40页 |
| ·领域站点信息变化特点 | 第40-42页 |
| ·增量搜集模型的研究 | 第42-52页 |
| ·增量搜集的对象 | 第42-44页 |
| ·如何进行增量搜集 | 第44-49页 |
| ·何时进行增量搜集 | 第49-52页 |
| ·增量搜集实验 | 第52-56页 |
| ·判断关键列表页面的实验 | 第52-53页 |
| ·抓取页面增量信息的实验 | 第53-54页 |
| ·预测页面下次更新时间的实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 面向招标领域的主题搜索系统的实现 | 第58-70页 |
| ·系统介绍 | 第58-59页 |
| ·爬虫模块 | 第59-62页 |
| ·网页过滤模块 | 第62-63页 |
| ·网页解析模块 | 第63-66页 |
| ·标题与正文节点的定位 | 第63-64页 |
| ·结构化元素项的抽取 | 第64-66页 |
| ·文本分类模块 | 第66-68页 |
| ·招标信息的行业分类 | 第66-67页 |
| ·招标信息的地域分类 | 第67-68页 |
| ·增量搜集模块 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |
