基于偿付能力监管下的保险公司效率研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 导言 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究对象界定 | 第15-16页 |
| ·研究方法与数据来源 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·数据来源 | 第16页 |
| ·可能的创新与不足 | 第16-18页 |
| 第二章 保险公司偿付能力及其影响因素 | 第18-24页 |
| ·保险公司偿付能力定义 | 第18页 |
| ·影响保险公司偿付能力的因素 | 第18-20页 |
| ·影响偿付能力的内部因素 | 第18-19页 |
| ·影响偿付能力的外部因素 | 第19-20页 |
| ·影响保险公司偿付能力的风险 | 第20-24页 |
| ·资产风险 | 第20-21页 |
| ·定价风险 | 第21页 |
| ·利率风险 | 第21-24页 |
| 第三章 偿付能力监管与保险公司效率 | 第24-34页 |
| ·偿付能力监管 | 第24-25页 |
| ·偿付能力监管的内容 | 第24页 |
| ·偿付能力监管的意义 | 第24-25页 |
| ·偿付能力监管的经济学含义 | 第25-29页 |
| ·保险公司决策有效边界 | 第25-27页 |
| ·偿付能力监管与保险公司效率 | 第27-29页 |
| ·偿付能力监管现状 | 第29-34页 |
| ·我国偿付能力监管发展现状 | 第29-31页 |
| ·国际偿付能力监管发展现状 | 第31-34页 |
| 第四章 保险公司偿付能力评价 | 第34-58页 |
| ·偿付能力评估相关文献综述 | 第34-37页 |
| ·基于主成分分析的偿付能力评价 | 第37-44页 |
| ·评价指标选择 | 第37-38页 |
| ·实证分析 | 第38-44页 |
| ·基于BP神经网络的偿付能力评价 | 第44-58页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络及算法设计 | 第46-49页 |
| ·相关文献综述 | 第49-50页 |
| ·实证分析 | 第50-58页 |
| 第五章 基于偿付能力监管下的保险公司效率评价 | 第58-80页 |
| ·保险公司效率界定 | 第58-61页 |
| ·效率的内涵 | 第58-60页 |
| ·保险公司效率 | 第60-61页 |
| ·保险公司效率评价方法 | 第61-62页 |
| ·参数法 | 第61-62页 |
| ·非参数法 | 第62页 |
| ·相关文献综述 | 第62-64页 |
| ·保险公司效率评价的相关研究 | 第62-63页 |
| ·偿付能力与效率的相关研究 | 第63-64页 |
| ·实证分析 | 第64-80页 |
| ·DEA-RAM模型 | 第64-67页 |
| ·数据及变量选取 | 第67-70页 |
| ·实证结果分析 | 第70-80页 |
| 第六章 结论及政策建议 | 第80-84页 |
| ·本文主要结论 | 第80页 |
| ·政策建议 | 第80-84页 |
| ·建立完善的信息披露制度 | 第80-81页 |
| ·引入现代偿付能力动态监管技术 | 第81页 |
| ·引入国际先进监管制度 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
