| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1. 研究背景 | 第8-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第8页 |
| ·森林蓄积量遥感定量估测国内外研究状况 | 第8-14页 |
| ·国外研究进展 | 第9页 |
| ·国内研究进展 | 第9-11页 |
| ·多源遥感数据结合 | 第11-12页 |
| ·基于新方法的森林蓄积量的估测 | 第12-14页 |
| 2. 研究区概况 | 第14-16页 |
| ·地理位置与行政区划 | 第14页 |
| ·社会经济状况 | 第14-15页 |
| ·水文气候 | 第15页 |
| ·森林资源状况 | 第15-16页 |
| 3. 基于TM数据森林蓄积量估测 | 第16-50页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
| ·数据处理 | 第17-29页 |
| ·数据资料 | 第17页 |
| ·遥感图像处理 | 第17-21页 |
| ·样地数据处理 | 第21-23页 |
| ·图像分类 | 第23-29页 |
| ·基于像元二分模型的森林郁闭度估测 | 第29-33页 |
| ·像元二分模型原理 | 第29-30页 |
| ·像元二分模型的实现 | 第30-31页 |
| ·郁闭度像元二分模型验证 | 第31-33页 |
| ·TM数据建模方法 | 第33-45页 |
| ·自变量的选取 | 第33-34页 |
| ·建模样地抽取 | 第34-35页 |
| ·线性回归原理 | 第35-36页 |
| ·岭估计模型 | 第36-38页 |
| ·主成分回归 | 第38-40页 |
| ·偏最小二乘 | 第40-42页 |
| ·三种模型综合比较 | 第42-43页 |
| ·森林蓄积量遥感估测实现 | 第43-45页 |
| ·2011年密云县森林蓄积量估测 | 第45-50页 |
| ·遥感图像处理 | 第45-46页 |
| ·2011年郁闭度估测图层 | 第46-48页 |
| ·利用2006年最优模型对2011年蓄积量进行估测 | 第48-50页 |
| 4. 基于SPOT-5遥感数据的森林蓄积量估测 | 第50-57页 |
| ·研究区及数据源概况 | 第50页 |
| ·研究内容 | 第50-51页 |
| ·自变量的选取 | 第51-52页 |
| ·SPOT数据建模方法 | 第52-57页 |
| ·逐步回归 | 第52-53页 |
| ·主成分回归 | 第53-54页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第54-55页 |
| ·三种模型综合比较 | 第55-57页 |
| 5. 结论与讨论 | 第57-61页 |
| ·TM数据森林蓄积量估测研究主要结论 | 第57-58页 |
| ·基于SPOT-5数据源的森林蓄积量估测结论 | 第58页 |
| ·讨论 | 第58-59页 |
| ·存在问题与展望 | 第59-61页 |
| ·存在问题 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 个人简介 | 第66-67页 |
| 导师简介 | 第67-68页 |
| 获得成果目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |