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全空间LBS模型的研究实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
     ·国内外发展现状和发展趋势第10-11页
     ·研究目的与意义第11页
   ·课题来源与研究内容第11-13页
     ·课题来源第12页
     ·课题主要研究内容第12-13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 相关理论基础和技术背景第15-28页
   ·LBS架构及相关协议第15-19页
     ·MLP协议第15-17页
     ·OpenLS架构第17页
     ·OpenGIS架构第17-19页
   ·全空间定位中间件第19-21页
     ·全空间定位中间件架构第20-21页
     ·全空间定位中间件数据流程第21页
   ·最优路径算法第21-24页
     ·Floyd-warshall算法第22-23页
     ·Dijkstra算法第23页
     ·A~*算法分析第23-24页
   ·PUB/SUB模式第24-25页
   ·推荐引擎第25-27页
     ·基于协同过滤的推荐引擎第25-26页
     ·基于内容分析的推荐引擎第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 全空间LBS模型的研究及设计第28-40页
   ·现有LBS模型现状第28-29页
   ·全空间LBS模型研究第29-33页
   ·全空间LBS模型设计第33-39页
     ·全空间LBS模型架构设计第34-35页
     ·定位服务设计第35-37页
     ·导航服务设计第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于位置的PUB/SUB研究与设计第40-47页
   ·LBS面临的问题第40页
   ·基于位置的PUB/SUB研究第40-42页
   ·基于位置的PUB/SUB设计第42-46页
     ·信息交互格式的设计第42-44页
     ·服务架构设计第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于位置的信息推荐研究与设计第47-53页
   ·LBS面临的问题第47页
   ·基于协同过滤的信息推荐分析与选择第47-49页
   ·基于内容分析的信息推荐分析与选择第49-50页
   ·基于位置的信息推荐服务设计第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 基于位置服务的应用开发和验证第53-62页
   ·基于位置的PUB/SUB服务实现第53-55页
     ·SUB服务实现第53-54页
     ·PUB服务实现第54-55页
   ·基于位置的PUB/SUB服务验证第55-56页
   ·基于位置的信息推荐服务实现第56-58页
   ·基于位置的信息推荐服务验证第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 结论与展望第62-64页
   ·论文工作总结第62页
   ·问题和展望第62-64页
参考文献第64-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66页

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