社交网络的个性化推荐

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·研究背景	第9-11页
·社交网络的影响力	第9-10页
·运营商微博客服的现状	第10-11页
·本文的理论及实践意义	第11-12页
·主要工作及论文结构	第12-14页
第二章 个性化推荐系统及其核心技术	第14-23页
·个性化推荐系统概述	第14-15页
·常用推荐算法	第15-21页
·基于规则的推荐	第15页
·基于内容的推荐	第15-17页
·协同过滤	第17-20页
·混合推荐	第20-21页
·推荐系统的评价	第21-23页
第三章 基于影响力及文本相似性的个性化推荐算法	第23-34页
·原始数据分析	第23-25页
·基于影响力及文本相似性的个性化推荐算法	第25-29页
·影响力	第25-27页
·文本相似度	第27-29页
·实验结果及分析	第29-34页
·影响力实验	第29-32页
·文本相似度实验	第32页
·推荐结果	第32-34页
第四章 微博个性化推荐系统的设计	第34-39页
·微博推荐系统架构	第34-35页
·微博推荐系统模块介绍	第35-39页
·爬虫模块	第35-37页
·计算模块	第37-39页
第五章 微博客服系统的设计与实现	第39-59页
·微博客服系统需求分析	第39-42页
·微博客服人员的主要职责	第39页
·微博客服系统流程分析	第39-41页
·微博客服系统管理架构分析	第41-42页
·微博客服系统的设计	第42-59页
·系统软件架构设计	第42页
·Web应用框架选择	第42-43页
·数据库设计	第43-45页
·系统业务流程设计	第45-48页
·系统各功能模块设计	第48-59页
第六章 总结及工作展望	第59-61页
·文本总结	第59页
·工作展望	第59-61页
参考文献	第61-64页
致谢	第64页