摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 引言 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·论文内容 | 第11-12页 |
第二章 论文相关技术及理论 | 第12-18页 |
·研究现状 | 第12-13页 |
·报表发展现状 | 第12页 |
·报表工具特点 | 第12-13页 |
·报表相关技术 | 第13-15页 |
·XML介绍 | 第13页 |
·Struts+Spring+Hibernate框架 | 第13-14页 |
·jQuery | 第14-15页 |
·Python | 第15页 |
·ExtJS | 第15页 |
·数据挖掘技术 | 第15-17页 |
·数据挖掘技术 | 第15-16页 |
·数据挖掘应用场景 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 动态参数化报表系统设计 | 第18-31页 |
·研究问题 | 第18页 |
·传统报表系统 | 第18-22页 |
·传统设计参数报表过程 | 第19-20页 |
·传统解析参数报表过程 | 第20-21页 |
·传统报表系统存在的不足 | 第21页 |
·传统报表系统与应用系统集成 | 第21-22页 |
·动态参数化报表系统设计 | 第22-26页 |
·动态参数化报表系统需求分析 | 第22-23页 |
·动态参数化报表系统设计方案 | 第23-24页 |
·动态参数化报表系统设计参数报表 | 第24-26页 |
·动态参数化报表系统解析参数报表 | 第26页 |
·报表工具扩展功能设计 | 第26-30页 |
·开源报表工具JOR介绍 | 第26-27页 |
·报表工具JOR扩展功能设计 | 第27-29页 |
·SQL的自动生成 | 第29页 |
·报表模板批量修改器 | 第29-30页 |
·参数模板的自动生成 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 动态参数化报表系统实现 | 第31-41页 |
·动态参数化报表系统实现 | 第31-33页 |
·报表工具扩展功能实现 | 第33-40页 |
·SQL自动生成实现 | 第33-35页 |
·报表模板批量修改器实现 | 第35-36页 |
·参数模板的自动生成实现 | 第36-38页 |
·生成的XML参数模板结构 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 支持海量数据挖掘的报表系统 | 第41-54页 |
·支持数据挖掘的报表系统需求分析 | 第41-43页 |
·金房供暖报表系统数据处理 | 第41-42页 |
·支持数据挖掘的报表系统数据处理 | 第42-43页 |
·支持数据挖掘的报表系统架构设计 | 第43-46页 |
·支持数据挖掘的报表系统实现方案 | 第46-49页 |
·分布式文件系统 | 第46-47页 |
·Map-Reduce | 第47-49页 |
·数据流挖掘技术研究与应用 | 第49-53页 |
·数据流查询 | 第49页 |
·流元素过滤统计 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 报表系统在工作流平台和金房供暖系统中的应用 | 第54-76页 |
·报表系统在北邮工作流平台中的应用 | 第54-55页 |
·北邮工作流平台介绍 | 第54页 |
·工作流平台中报表查看系统设计 | 第54-55页 |
·报表系统在金房节能供暖系统中的应用 | 第55-68页 |
·金房竹能供暖系统背景介绍 | 第55页 |
·系统架构设计 | 第55-56页 |
·数据库设计 | 第56-62页 |
·报表查询功能设计 | 第62-65页 |
·系统实现方案 | 第65-68页 |
·数据挖掘技术在金房供暖报表系统中的应用 | 第68-71页 |
·金房供暖系统数据源分析 | 第69页 |
·流元素数量统计 | 第69-70页 |
·金房供暖系统数据流的处理 | 第70-71页 |
·数据挖掘算法测试与评估 | 第71-73页 |
·系统开发测试环境 | 第71页 |
·改进的DGIM算法测试 | 第71-73页 |
·数据挖掘技术支持性验证 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
·工作总结 | 第76页 |
·下一步工作展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |