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支持数据挖掘的动态参数化报表系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·论文内容第11-12页
第二章 论文相关技术及理论第12-18页
     ·研究现状第12-13页
       ·报表发展现状第12页
       ·报表工具特点第12-13页
     ·报表相关技术第13-15页
       ·XML介绍第13页
       ·Struts+Spring+Hibernate框架第13-14页
       ·jQuery第14-15页
       ·Python第15页
       ·ExtJS第15页
     ·数据挖掘技术第15-17页
       ·数据挖掘技术第15-16页
       ·数据挖掘应用场景第16-17页
     ·本章小结第17-18页
第三章 动态参数化报表系统设计第18-31页
     ·研究问题第18页
     ·传统报表系统第18-22页
       ·传统设计参数报表过程第19-20页
       ·传统解析参数报表过程第20-21页
       ·传统报表系统存在的不足第21页
       ·传统报表系统与应用系统集成第21-22页
     ·动态参数化报表系统设计第22-26页
       ·动态参数化报表系统需求分析第22-23页
       ·动态参数化报表系统设计方案第23-24页
       ·动态参数化报表系统设计参数报表第24-26页
       ·动态参数化报表系统解析参数报表第26页
     ·报表工具扩展功能设计第26-30页
       ·开源报表工具JOR介绍第26-27页
       ·报表工具JOR扩展功能设计第27-29页
       ·SQL的自动生成第29页
       ·报表模板批量修改器第29-30页
       ·参数模板的自动生成第30页
     ·本章小结第30-31页
第四章 动态参数化报表系统实现第31-41页
     ·动态参数化报表系统实现第31-33页
     ·报表工具扩展功能实现第33-40页
       ·SQL自动生成实现第33-35页
       ·报表模板批量修改器实现第35-36页
       ·参数模板的自动生成实现第36-38页
       ·生成的XML参数模板结构第38-40页
     ·本章小结第40-41页
第五章 支持海量数据挖掘的报表系统第41-54页
     ·支持数据挖掘的报表系统需求分析第41-43页
       ·金房供暖报表系统数据处理第41-42页
       ·支持数据挖掘的报表系统数据处理第42-43页
     ·支持数据挖掘的报表系统架构设计第43-46页
     ·支持数据挖掘的报表系统实现方案第46-49页
       ·分布式文件系统第46-47页
       ·Map-Reduce第47-49页
     ·数据流挖掘技术研究与应用第49-53页
       ·数据流查询第49页
       ·流元素过滤统计第49-53页
     ·本章小结第53-54页
第六章 报表系统在工作流平台和金房供暖系统中的应用第54-76页
     ·报表系统在北邮工作流平台中的应用第54-55页
       ·北邮工作流平台介绍第54页
       ·工作流平台中报表查看系统设计第54-55页
     ·报表系统在金房节能供暖系统中的应用第55-68页
       ·金房竹能供暖系统背景介绍第55页
       ·系统架构设计第55-56页
       ·数据库设计第56-62页
       ·报表查询功能设计第62-65页
       ·系统实现方案第65-68页
     ·数据挖掘技术在金房供暖报表系统中的应用第68-71页
       ·金房供暖系统数据源分析第69页
       ·流元素数量统计第69-70页
       ·金房供暖系统数据流的处理第70-71页
     ·数据挖掘算法测试与评估第71-73页
       ·系统开发测试环境第71页
       ·改进的DGIM算法测试第71-73页
     ·数据挖掘技术支持性验证第73-75页
     ·本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
     ·工作总结第76页
     ·下一步工作展望第76-78页
参考文献第78-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文目录第80页

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