| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-36页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·研究动态 | 第16-33页 |
| ·功率放大器行为模型研究 | 第16-30页 |
| ·行为模型的数学基础 | 第19-24页 |
| ·行为模型的建立过程 | 第24-28页 |
| ·行为模型的研究现状及重点 | 第28-30页 |
| ·放大器预失真技术研究 | 第30-33页 |
| ·本文的主要工作和创新 | 第33页 |
| ·本文的内容安排 | 第33-36页 |
| 第二章 功率放大器非线性特性与行为模型 | 第36-65页 |
| ·功率放大器非线性失真 | 第36-43页 |
| ·功率放大器非线性效应与通常的非线性测量 | 第37-39页 |
| ·功率放大器双音测试和非线性测量 | 第39-41页 |
| ·数字调制信号的非线性测量 | 第41-43页 |
| ·功率放大器记忆效应 | 第43-48页 |
| ·记忆效应的定义和识别 | 第44-46页 |
| ·记忆效应的来源 | 第46-48页 |
| ·带通非线性的基带等效 | 第48-51页 |
| ·无记忆功率放大器行为模型 | 第51-52页 |
| ·有记忆功率放大器行为模型 | 第52-63页 |
| ·带有线性记忆的非线性模型 | 第52-57页 |
| ·两盒模型 | 第53-54页 |
| ·三盒模型 | 第54-56页 |
| ·并行级联模型 | 第56-57页 |
| ·带有非线性记忆的非线性模型 | 第57-63页 |
| ·Volterra 级数模型 | 第58-60页 |
| ·记忆多项式（MP）模型 | 第60页 |
| ·非线性自回归平滑（NARMA）模型 | 第60-62页 |
| ·人工神经网络（ANN）模型 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第三章 功率放大器测量与模型提取 | 第65-89页 |
| ·功率放大器非线性测量方法 | 第65-70页 |
| ·单音和双音测量技术 | 第66-69页 |
| ·宽带数字调制信号测量技术 | 第69-70页 |
| ·基于ADS 连接解决方案的功率放大器测试平台 | 第70-78页 |
| ·系统测试平台的建立 | 第70-75页 |
| ·系统测量中的主要问题及解决方案 | 第75-78页 |
| ·基于测量的功率放大器行为模型建立 | 第78-87页 |
| ·功率放大器行为模型验证准则 | 第78-79页 |
| ·基于测量的功率放大器行为模型提取过程 | 第79-87页 |
| ·模型结构及激励信号设计 | 第79-81页 |
| ·模型参数提取 | 第81-85页 |
| ·模型结果验证 | 第85-87页 |
| ·小结 | 第87-89页 |
| 第四章 功率放大器的复值RBF 网络行为模型 | 第89-110页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·功率放大器的复值RBF 网络模型 | 第90-94页 |
| ·RBF 网络的理论基础 | 第90-92页 |
| ·复值RBF 网络模型结构 | 第92-94页 |
| ·RBF 网络模型参数提取算法 | 第94-100页 |
| ·仿真和实验验证结果 | 第100-109页 |
| ·用于模型生成的仿真和测量 | 第100-101页 |
| ·模型验证结果 | 第101-109页 |
| ·基于ADS 仿真的模型验证结果 | 第101-103页 |
| ·基于实验室测量的模型验证结果 | 第103-107页 |
| ·算法和模型比较 | 第107-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 第五章 基于多通道IQRD-RLS 算法的功率放大器行为模型 | 第110-124页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·模型结构 | 第111-113页 |
| ·基于IQRD-RLS 算法的参数提取过程 | 第113-117页 |
| ·模型验证 | 第117-123页 |
| ·用于模型生成的仿真 | 第117-119页 |
| ·模型验证结果 | 第119-121页 |
| ·算法和模型比较 | 第121-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| 第六章 功率放大器数字预失真系统设计 | 第124-155页 |
| ·引言 | 第125-128页 |
| ·NARMA 预失真器设计 | 第128-136页 |
| ·NARMA 预失真器结构 | 第128-131页 |
| ·NARMA 预失真器训练算法 | 第131-133页 |
| ·NARMA 预失真器仿真结果 | 第133-136页 |
| ·卫星通信系统中适用于16QAM 信号的一种预失真方法 | 第136-146页 |
| ·问题提出 | 第136-137页 |
| ·增强的记忆多项式预失真器结构 | 第137-139页 |
| ·增强的记忆多项式预失真器训练算法 | 第139-142页 |
| ·增强的记忆多项式预失真器仿真结果 | 第142-146页 |
| ·实时实现硬件平台 | 第146-154页 |
| ·发射通道模块设计 | 第147-150页 |
| ·反馈接收通道模块设计 | 第150-151页 |
| ·算法处理模块设计 | 第151-154页 |
| ·小结 | 第154-155页 |
| 第七章 结论和展望 | 第155-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 参考文献 | 第161-179页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第179-181页 |