在线社交网络中用户间影响力量化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 表格索引 | 第11-12页 |
| 插图索引 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 社交网络用户影响力量化 | 第18-31页 |
| ·用户影响力的直接量化方法 | 第18-20页 |
| ·用户影响力的间接量化方法 | 第20-26页 |
| ·用户间影响力与用户影响力 | 第20-21页 |
| ·用户影响力量化算法 | 第21-25页 |
| ·传统社交网络中用户间影响力量化模型 | 第25-26页 |
| ·在线社交网络的用户间影响力量化模型 | 第26-31页 |
| ·基于关系信息的用户间影响力量化模型 | 第27-28页 |
| ·基于转发信息的用户间影响力量化模型 | 第28-31页 |
| 第三章 数据与分析 | 第31-38页 |
| ·微博平台介绍 | 第31-32页 |
| ·微博数据抓取 | 第32-33页 |
| ·新浪微博开放平台简介 | 第32-33页 |
| ·新浪微博数据抓取 | 第33页 |
| ·微博数据集分析 | 第33-38页 |
| 第四章 贝叶斯用户间影响力量化模型 | 第38-51页 |
| ·概念与问题 | 第39页 |
| ·频率派与贝叶斯派 | 第39-40页 |
| ·均匀模型与极大似然模型的不足 | 第40-42页 |
| ·贝叶斯用户间影响力量化模型 | 第42-49页 |
| ·先验概率 | 第44-45页 |
| ·似然函数 | 第45-46页 |
| ·后验概率 | 第46-49页 |
| ·模型间的关系 | 第49页 |
| ·总结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验验证 | 第51-63页 |
| ·实验介绍 | 第51页 |
| ·准确性验证 | 第51-54页 |
| ·实验设置 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·相关性验证 | 第54-61页 |
| ·排名分析 | 第55-58页 |
| ·模型的相关性 | 第58-60页 |
| ·先验参数 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
