| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·远程医疗与无线通信技术 | 第9页 |
| ·远程医疗数据无线传输的技术挑战-多径传播 | 第9-10页 |
| ·符号间干扰与自适应盲均衡 | 第10-11页 |
| ·远程医疗无线通信中信道盲均衡技术的发展现状与存在的问题 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 信道盲均衡的基础理论 | 第15-23页 |
| ·盲均衡问题概述 | 第15页 |
| ·盲均衡的均衡准则 | 第15-20页 |
| ·置零准则 | 第16-17页 |
| ·峰度准则 | 第17-19页 |
| ·归一化准则 | 第19-20页 |
| ·盲均衡的采样模型 | 第20-22页 |
| ·采样率等于输入信号码元速率 | 第20-21页 |
| ·采样率等于输入信号码元速率整数倍 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 经典盲均衡算法及其自适应化 | 第23-42页 |
| ·信道模型 | 第23-24页 |
| ·几种经典盲均衡算法 | 第24-31页 |
| ·基于CR(Cross Relation)的盲均衡算法 | 第24-28页 |
| ·基于子空间的盲均衡算法 | 第28-29页 |
| ·基于线性预测的盲均衡算法 | 第29-31页 |
| ·算法改进——盲均衡算法的自适应过程化 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·盲均衡算法自适应化 | 第32-33页 |
| ·子空间(SS)自适应盲均衡算法 | 第33-34页 |
| ·线性预测(LP)自适应盲均衡算法 | 第34-36页 |
| ·一种新的评价指标—瞬时误码率(IBER) | 第36页 |
| ·仿真实验 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 信道阶数估计 | 第42-48页 |
| ·信道阶数估计问题概述 | 第42页 |
| ·几种信道阶数估计的算法介绍 | 第42-45页 |
| ·AIC准则和MDL准则 | 第42-43页 |
| ·LC算法 | 第43-44页 |
| ·基于噪声功率(NP)的信道阶数估计算法 | 第44页 |
| ·基于最小均方平滑的联合信道阶数估计算法(JLSS) | 第44-45页 |
| ·多种信道阶数估计算法的仿真实现及对比分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 变步长判决反馈盲均衡算法 | 第48-65页 |
| ·判决反馈均衡器(DFE)的基本结构 | 第48-49页 |
| ·几种基于恒模算法的判决反馈盲均衡算法 | 第49-53页 |
| ·恒模算法 | 第50-51页 |
| ·基于恒参误差函数的判决反馈盲均衡算法 | 第51-52页 |
| ·基于变系数误差函数的判决反馈盲均衡算法 | 第52-53页 |
| ·算法改进——基于变步长误差函数的判决反馈盲均衡算法 | 第53-59页 |
| ·变步长LMS算法 | 第54-55页 |
| ·基于变步长恒参误差函数的判决反馈盲均衡算法 | 第55-56页 |
| ·基于变步长变系数误差函数的判决反馈盲均衡算法 | 第56-57页 |
| ·基于变步长恒参误差函数与DD切换的判决反馈盲均衡算法 | 第57-59页 |
| ·基于变步长变系数误差函数与DD切换的判决反馈盲均衡算法 | 第59页 |
| ·仿真实验 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
