| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·主要内容概述以及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 相关理论基础 | 第14-19页 |
| ·模糊图像的形成过程 | 第14页 |
| ·自然图像先验知识 | 第14-15页 |
| ·模糊核的先验知识 | 第15-16页 |
| ·经典的MAP方法(Maximum A Posterior) | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 单幅图像去模糊方法 | 第19-31页 |
| ·非盲的图像去模糊 | 第19-24页 |
| ·Wiener滤波和Richardson-Lucy反卷积 | 第19-21页 |
| ·正则化方法 | 第21-24页 |
| ·盲的图像去模糊 | 第24-29页 |
| ·基于梯度保真项的模糊核估计方法 | 第25-26页 |
| ·基于显著性边缘的二阶段模糊核估计方法 | 第26-27页 |
| ·保持连续性的模糊核估计方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 基于FoE(Fields of Experts)模型的图像复原方法 | 第31-45页 |
| ·FoE方法介绍 | 第31-34页 |
| ·局部学习的PoE模型 | 第31-32页 |
| ·全局学习的FoE模型 | 第32-34页 |
| ·FoE模型学习自然图像的先验知识 | 第34-35页 |
| ·FoE模型下的正则项 | 第34页 |
| ·选取专家函数 | 第34-35页 |
| ·图像复原 | 第35-37页 |
| ·复原模型 | 第35-36页 |
| ·图像复原算法和分析 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-45页 |
| ·合成数据的实验结果比较 | 第38-39页 |
| ·真实数据的实验结果比较 | 第39-41页 |
| ·对8个滤波器史深刻的解释 | 第41-43页 |
| ·更多实验结果 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
