基于OpenStack云平台的计算资源动态调度及管理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关知识 | 第13-23页 |
| ·云计算的概念 | 第13-15页 |
| ·云计算定义 | 第13-14页 |
| ·云计算的体系结构 | 第14-15页 |
| ·开源的IaaS云平台 | 第15-18页 |
| ·Eucalyptus平台 | 第15-16页 |
| ·OpenNebula平台 | 第16-17页 |
| ·CloudStack平台 | 第17-18页 |
| ·OpenStack概述 | 第18-23页 |
| ·OpenStack基本概念 | 第18-19页 |
| ·OpenStack组成及原理 | 第19-21页 |
| ·OpenStack调度策略 | 第21-23页 |
| 3 云数据中心概述 | 第23-29页 |
| ·云数据中心简介 | 第23-24页 |
| ·云数据中心定义 | 第23-24页 |
| ·云数据中心需求和挑战 | 第24页 |
| ·数据中心资源调度 | 第24-26页 |
| ·技术需求 | 第24-25页 |
| ·技术目标 | 第25-26页 |
| ·关键技术 | 第26页 |
| ·云数据中心自动化部署管理 | 第26-29页 |
| ·自动化部署目标 | 第27页 |
| ·自动化部署基本功能 | 第27-29页 |
| 4 云平台资源调度策略 | 第29-49页 |
| ·云数据中心资源建模 | 第29-37页 |
| ·云数据中心资源调度策略 | 第37-38页 |
| ·服务层面信息描述 | 第37页 |
| ·资源层面信息描述 | 第37-38页 |
| ·基于负载的资源调度策略框架 | 第38页 |
| ·云数据中心资源调度算法详细设计 | 第38-44页 |
| ·优化目标概述 | 第38页 |
| ·算法参数定义 | 第38-40页 |
| ·实时监测反馈综合负载均衡调度算法 | 第40-43页 |
| ·调度策略约束条件 | 第43-44页 |
| ·任务调度的触发和执行 | 第44页 |
| ·实验与分析 | 第44-49页 |
| ·实验环境 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| 5 自动化资源管理平台的设计 | 第49-66页 |
| ·自动化管理平台架构设计 | 第49-52页 |
| ·总体架构设计 | 第49-51页 |
| ·自动化管理平台运作流程 | 第51-52页 |
| ·自动化管理详细设计 | 第52-61页 |
| ·集群管理工具xCAT介绍 | 第52-53页 |
| ·资源监控模块设计 | 第53-55页 |
| ·资源自动化扩展模块设计 | 第55-57页 |
| ·裸机资源部署模块设计 | 第57-61页 |
| ·自动化管理平台测试和运行实例 | 第61-66页 |
| ·测试流程 | 第61-63页 |
| ·运行实例 | 第63-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
