| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外应用研究现状 | 第11-14页 |
| ·离散 Morse 方法的研究现状 | 第11页 |
| ·分类规则的研究现状 | 第11-12页 |
| ·层次聚类的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14页 |
| ·离散 Morse 方法的相关理论 | 第14页 |
| ·数据挖掘中的分类规则和聚类规则挖掘 | 第14页 |
| ·基于离散 Morse 方法的分类规则挖掘 | 第14页 |
| ·基于离散 Morse 方法的层次聚类算法 | 第14页 |
| ·本文的组织结构及创新点 | 第14-17页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| ·论文的主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 离散 Morse 方法的相关理论 | 第17-23页 |
| ·离散 Morse 方法的相关概念 | 第17-19页 |
| ·离散 Morse 方法的相关理论 | 第19-21页 |
| ·离散 Morse 函数、哈斯图及离散 Morse 向量域之间的关系 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 分类规则和聚类分析挖掘的相关理论 | 第23-38页 |
| ·分类规则的相关理论 | 第23-27页 |
| ·分类规则的相关概念 | 第23-24页 |
| ·分类规则的步骤和评价标准 | 第24-25页 |
| ·分类规则的主要方法 | 第25-27页 |
| ·聚类方法的相关理论 | 第27-35页 |
| ·聚类方法的相关概念 | 第28页 |
| ·聚类算法的主要方法 | 第28-35页 |
| ·基于聚类的分类规则研究 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于离散 Morse 方法的分类规则研究 | 第38-44页 |
| ·离散梯度向量域的构建算法 | 第38页 |
| ·离散 Morse 函数的构建算法 | 第38-39页 |
| ·利用离散 Morse 方法构造分类模型 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于离散 Morse 方法的层次聚类方法研究 | 第44-50页 |
| ·基本聚类算法 | 第44-46页 |
| ·聚类算法的研究背景 | 第44-45页 |
| ·基本聚类算法的发展 | 第45-46页 |
| ·基于离散 Morse 方法的层次聚类方法 | 第46-49页 |
| ·算法的基本思路与相关描述 | 第46-47页 |
| ·新算法的具体步骤 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文主要工作总结 | 第50-51页 |
| ·存在的问题及研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |