| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·车牌字符识别技术的发展现状 | 第9-10页 |
| ·车牌识别系统在移动终端上的现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 2 基于网格和投影特征的特征提取 | 第13-20页 |
| ·特征提取的一般方法 | 第13-17页 |
| ·基于网格和投影特征的特征提取 | 第17-20页 |
| 3 基于 RBF 神经网络的车牌字符识别 | 第20-43页 |
| ·车牌字符识别的基本方法 | 第20-24页 |
| ·RBF 神经网络 | 第24-30页 |
| ·字符识别网络训练 | 第30-39页 |
| ·识别结果分析 | 第39-43页 |
| 4 基于 Android 平台的字符识别系统实现 | 第43-61页 |
| ·Android 移动平台 | 第43-49页 |
| ·开发环境介绍 | 第49-51页 |
| ·车牌定位识别系统综述 | 第51-53页 |
| ·字符识别系统 | 第53-57页 |
| ·系统展示与结果分析 | 第57-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |