| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 符号说明 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| ·移动通信概述 | 第16-17页 |
| ·多小区协作通信 | 第17-18页 |
| ·研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文主要内容及研究创新成果 | 第20-23页 |
| ·主要内容和章节安排 | 第20-21页 |
| ·研究成果 | 第21-23页 |
| 第二章 多小区协作传输系统 | 第23-33页 |
| ·传统的解决干扰的方法 | 第23-24页 |
| ·扇区化、扩频 | 第23页 |
| ·干扰随机化、干扰删除、干扰协调 | 第23-24页 |
| ·CoMP的分类 | 第24-27页 |
| ·集中协作和分布式协作 | 第25页 |
| ·完全协作和不完全协作 | 第25-26页 |
| ·基站联合传输/预编码和基站协作调度/波束成形 | 第26-27页 |
| ·蜂窝小区的拓扑结构 | 第27-28页 |
| ·多小区协作传输的信道模型 | 第28-32页 |
| ·无线信道的大尺度衰落 | 第28-29页 |
| ·无线信道的小尺度衰落 | 第29-30页 |
| ·多小区协作传输信道 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 多小区协作联合传输预编码算法 | 第33-42页 |
| ·研究背景 | 第33-34页 |
| ·系统建模 | 第34-35页 |
| ·BD算法 | 第35-37页 |
| ·仿真结果及分析 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于粒子群优化的多小区协作传输线性预编码算法 | 第42-55页 |
| ·研究背景 | 第42-43页 |
| ·系统模型 | 第43-45页 |
| ·粒子群算法 | 第45-49页 |
| ·算法原理 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·收敛性分析 | 第46-49页 |
| ·多小区协作传输中的基于PSO的线性预编码算法 | 第49-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于SLNR的多小区协作分布式预编码算法 | 第55-63页 |
| ·研究背景 | 第55-56页 |
| ·系统模型 | 第56-57页 |
| ·基于SLNR的分布式多小区协作预编码 | 第57-59页 |
| ·仿真结果 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 基于有限反馈的多小区协作迫零预编码 | 第63-76页 |
| ·研究背景 | 第63-64页 |
| ·系统模型 | 第64-65页 |
| ·随机矢量量化 | 第65-66页 |
| ·有限反馈下的干扰清零算法 | 第66-69页 |
| ·自适应比特分配 | 第69-73页 |
| ·系统仿真 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| 第七章 基于有限反馈的多小区分布式协作预编码 | 第76-87页 |
| ·研究背景 | 第76-78页 |
| ·系统模型 | 第78-79页 |
| ·基于SLNR的预编码 | 第79-80页 |
| ·自适应反馈比特分配 | 第80-82页 |
| ·系统仿真 | 第82-86页 |
| ·结论 | 第86-87页 |
| 第八章 总结与展望 | 第87-90页 |
| ·论文总结 | 第87-88页 |
| ·工作展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读博士学位期间的学术论文 | 第91-92页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第92-93页 |
| 缩略词表 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |