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基于光照不变性的农产品(水果)图像处理

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
1 绪论第10-16页
   ·机器视觉发展概述第10-12页
   ·光照无关处理意义第12-13页
   ·光照无关处理方法的国内外研究现状第13-15页
   ·本研究的主要内容第15-16页
2. 图像处理的一般流程和基本方法第16-30页
   ·概述第16页
   ·图像预处理第16-18页
     ·中值滤波第16-17页
     ·锐化处理第17-18页
   ·图像分割第18-24页
     ·阈值分割技术第18-21页
     ·边缘检测技术第21-24页
   ·特征提取第24-29页
     ·几何特征第24-26页
     ·形状特征第26-27页
     ·纹理特征第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3. 光照无关处理方法研究第30-45页
   ·概述第30页
   ·改进的 Gamma 校正方法研究第30-32页
     ·Gamma 校正第30-31页
     ·基于光照分量的 Gamma 校正第31-32页
   ·双重同态滤波校正方法研究第32-38页
     ·彩色模型第32-36页
     ·双重同态滤波第36-38页
   ·光照无关图法研究第38-41页
   ·实验结果与分析第41-43页
   ·光照无关处理前后实验结果比较与分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4. 农产品光照不变性图像识别系统的研制第45-51页
   ·农产品识别系统框架第45-46页
   ·农产品识别系统的实现第46-51页
     ·MATLAB 开发平台第46页
     ·用户界面实现第46-51页
5. 总结与展望第51-52页
   ·工作总结第51页
   ·未来的研究工作第51-52页
参考文献第52-56页
附录第56-60页
致谢第60-61页
个人简介第61-62页
在读期间发表的学术论文与科研成果第62页

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