基于光照不变性的农产品(水果)图像处理
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·机器视觉发展概述 | 第10-12页 |
·光照无关处理意义 | 第12-13页 |
·光照无关处理方法的国内外研究现状 | 第13-15页 |
·本研究的主要内容 | 第15-16页 |
2. 图像处理的一般流程和基本方法 | 第16-30页 |
·概述 | 第16页 |
·图像预处理 | 第16-18页 |
·中值滤波 | 第16-17页 |
·锐化处理 | 第17-18页 |
·图像分割 | 第18-24页 |
·阈值分割技术 | 第18-21页 |
·边缘检测技术 | 第21-24页 |
·特征提取 | 第24-29页 |
·几何特征 | 第24-26页 |
·形状特征 | 第26-27页 |
·纹理特征 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3. 光照无关处理方法研究 | 第30-45页 |
·概述 | 第30页 |
·改进的 Gamma 校正方法研究 | 第30-32页 |
·Gamma 校正 | 第30-31页 |
·基于光照分量的 Gamma 校正 | 第31-32页 |
·双重同态滤波校正方法研究 | 第32-38页 |
·彩色模型 | 第32-36页 |
·双重同态滤波 | 第36-38页 |
·光照无关图法研究 | 第38-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-43页 |
·光照无关处理前后实验结果比较与分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4. 农产品光照不变性图像识别系统的研制 | 第45-51页 |
·农产品识别系统框架 | 第45-46页 |
·农产品识别系统的实现 | 第46-51页 |
·MATLAB 开发平台 | 第46页 |
·用户界面实现 | 第46-51页 |
5. 总结与展望 | 第51-52页 |
·工作总结 | 第51页 |
·未来的研究工作 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
个人简介 | 第61-62页 |
在读期间发表的学术论文与科研成果 | 第62页 |