黑河流域NDVI周期性及种植结构分类研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 文献综述 | 第9-14页 |
·植被指数介绍 | 第9-10页 |
·时间序列 NDVI 应用研究 | 第10-11页 |
·时间序列 NDVI 与气候因子的关系研究 | 第11-12页 |
·农作物遥感分类研究 | 第12-14页 |
2 引言 | 第14-17页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15页 |
·技术路线 | 第15-17页 |
3 研究区概况与研究方法 | 第17-28页 |
·研究区概况 | 第17-19页 |
·地理地貌 | 第17-18页 |
·气象水文 | 第18页 |
·生态环境 | 第18-19页 |
·研究方法 | 第19-28页 |
·经验模态分解 | 第19-23页 |
·Adaboost 算法 | 第23-25页 |
·SVM 算法 | 第25-28页 |
4 NDVI 周期性分析及其与气候因子的关系 | 第28-36页 |
·遥感数据 | 第28-30页 |
·GIMMS NDVI 数据 | 第28-29页 |
·VEGETATION NDVI 数据 | 第29-30页 |
·时序 NDVI 数据的处理与延长 | 第30页 |
·周期性分析 | 第30-35页 |
·NDVI 周期性分析 | 第30-32页 |
·气温序列周期性分析 | 第32-33页 |
·降水序列周期性分析 | 第33-35页 |
·NDVI 与气候因子的关系分析 | 第35-36页 |
5 基于 NDVI 的种植结构分类研究 | 第36-46页 |
·遥感数据 | 第36-39页 |
·MODIS 数据 | 第36-37页 |
·TM 数据 | 第37页 |
·遥感数据及预处理 | 第37-39页 |
·非遥感数据 | 第39-40页 |
·分类结果 | 第40-42页 |
·精度检验 | 第42-43页 |
·混合像元分解 | 第43-46页 |
6 结论与讨论 | 第46-48页 |
·NDVI 周期性 | 第46页 |
·NDVI 与气候因子的关系 | 第46页 |
·种植结构分类 | 第46-47页 |
·存在问题与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
个人简介 | 第59页 |
发表论文 | 第59页 |
在学期间参加的研究项目 | 第59页 |