基于变换域的图像去噪算法研究

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-9页
1 绪论	第9-15页
·引言	第9页
·图像去噪的研究现状	第9-10页
·图像去噪的理论基础	第10-12页
·图像噪声的模型	第10-11页
·图像去噪的基本思路	第11-12页
·本文研究内容和主要创新点	第12-14页
·主要研究内容	第12-13页
·主要创新点及贡献	第13-14页
·本文架构	第14-15页
2 自适应贝叶斯收缩去噪算法研究	第15-38页
·小波理论分析	第15-21页
·连续小波变换	第15-16页
·离散小波变换	第16-18页
·复小波变换	第18页
·双树复小波变换	第18-21页
·小波域图像去噪基本理论	第21-27页
·小波变换及系数的特性	第21-24页
·小波阈值去噪原理	第24-26页
·常用的小波阈值方法	第26-27页
·基于贝叶斯收缩的图像去噪方法	第27-31页
·双树复小波域自适应贝叶斯收缩算法	第27-30页
·算法流程及实现	第30-31页
·实验结果及分析	第31-36页
·局部邻域窗口大小的分析	第31-32页
·本章算法与其他方法相比较	第32-36页
·本章小结	第36-38页
3 三维块匹配去噪算法研究	第38-51页
·三维块匹配去噪算法	第38-44页
·三维块匹配算法的思想	第39-42页
·算法的实现步骤	第42-44页
·基于α-生根锐化的三维块匹配算法	第44-49页
·BMSH-3D算法的思想	第44-47页
·算法流程及实现	第47-49页
·实验结果与分析	第49-50页
·本章小结	第50-51页
4 总结与展望	第51-53页
·总结	第51-52页
·展望	第52-53页
参考文献	第53-57页
作者简历	第57页