逐点扫描型毫米波辐射成像算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·毫米波辐射成像的研究概况 | 第9-12页 |
·毫米波辐射成像技术 | 第9-11页 |
·毫米波辐射图像预处理技术 | 第11-12页 |
·论文研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
2 毫米波辐射成像的理论基础 | 第13-25页 |
·毫米波辐射测量理论 | 第13-18页 |
·辐射测量原理 | 第13-16页 |
·毫米波辐射计 | 第16-18页 |
·毫米波辐射成像系统 | 第18-21页 |
·成像体制 | 第18-20页 |
·成像系统的基本要求 | 第20-21页 |
·毫米波辐射成像系统实现 | 第21-25页 |
3 逐点扫描型毫米波辐射成像参数分析 | 第25-37页 |
·影响毫米波辐射成像的因素 | 第25-29页 |
·扫描方式的选取 | 第25-27页 |
·空间分辨率与采样间隔 | 第27-28页 |
·灵敏度、积分时间与扫描速度 | 第28-29页 |
·毫米波辐射成像系统最佳成像方式分析 | 第29-31页 |
·不确定方程 | 第29-30页 |
·最佳成像方式 | 第30-31页 |
·毫米波辐射图像运动模糊分析 | 第31-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 毫米波辐射图像的降噪处理 | 第37-53页 |
·图像质量的测度标准 | 第37-38页 |
·小波自适应阈值降噪方法 | 第38-47页 |
·小波理论 | 第38-41页 |
·小波阈值去噪 | 第41-43页 |
·阈值与阈值函数的选取 | 第43-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-47页 |
·基于数学形态学和维纳滤波的降噪 | 第47-50页 |
·多结构加权自适应滤波算法 | 第47-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-50页 |
·毫米波图像复原 | 第50-52页 |
·毫米波辐射成像模型及图像复原分析 | 第50-51页 |
·毫米波辐射图像复原实验 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 毫米波辐射图像的边缘提取 | 第53-61页 |
·基于微分算子的边缘提取 | 第53-56页 |
·微分算子 | 第53-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-56页 |
·基于分水岭的图像分割 | 第56-58页 |
·形态学分水岭分割算法 | 第56-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-58页 |
·毫米波辐射图像的预处理 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
6 结束语 | 第61-63页 |
·本文所做的工作 | 第61页 |
·本文的不足 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67页 |