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OSS/BSS云部署中的分布式计算特点的研究及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外发展现状第10-11页
   ·云计算与 OSS/BSS第11-12页
   ·论文结构及内容安排第12-13页
第二章 云计算概念及平台第13-25页
   ·云计算概念第13-16页
     ·云计算概念阐述第13-14页
     ·云计算分类第14-15页
     ·云计算体系架构第15-16页
   ·Hadoop 云计算平台第16-20页
     ·Hadoop 项目及其结构第17-20页
   ·云计算特点及关键技术第20-24页
     ·云计算特点第20-23页
     ·云计算关键技术第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 Hadoop 核心技术研究第25-37页
   ·Hadoop 分布式文件系统(HDFS)第25-30页
     ·HDFS 体系架构及特点第25-27页
     ·HDFS API 接口分析第27-30页
   ·Hadoop 分布式数据处理算法第30-34页
     ·Hadoop 编程模型第30页
     ·映射(Map)第30-31页
     ·本地化规约(Combine)第31页
     ·规约(Reduce)第31页
     ·MapReduce 任务执行流程第31-34页
   ·负载均衡算法分析第34-36页
     ·Hadoop 负载均衡简介第34-35页
     ·Hadoop 负载均衡算法第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于 Frameworx 的 OSS/BBS 系统设计第37-55页
   ·OSS/BSS 的现状和问题第37-38页
   ·Frameworx 体系框架分析第38-47页
     ·Frameworx 体系框架概况第38-40页
     ·Frameworx 体系的业务流程框架——eTOM第40-45页
     ·Frameworx 体系的信息框架——SID第45-46页
     ·Frameworx 体系的应用框架——TAM第46-47页
     ·eTOM、SID、TAM 三者之间的关系第47页
   ·基于 Frameworx 的云环境下 OSS/BSS 系统设计第47-50页
     ·OSS/BSS 系统云部署框架设计第47-49页
     ·OSS/BSS 系统云部署实施方案设计第49-50页
   ·基于 Frameworx 的计费功能模块的设计第50-53页
     ·计费系统的流程框架第50-52页
     ·计费系统的数据信息模型第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 OSS/BBS 中计费数据实现分布式查询第55-64页
   ·Hadoop 云计算环境部署第55-59页
     ·操作系统及软硬件配置第55-56页
     ·软件安装第56-58页
     ·启动 Hadoop 服务第58-59页
   ·计费数据分布式查询程序设计第59-62页
     ·计费数据结构第59-60页
     ·Maper 函数第60页
     ·Reducer 函数第60-61页
     ·Main 主程序流程第61-62页
   ·实验结果第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·研究成果总结第64页
   ·未来展望第64-66页
参考文献第66-68页
附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目第68-69页
致谢第69页

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