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基于独立分量分析的胎儿心电信号提取算法的FPGA设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·ICA 算法的 FPGA 实现的历史发展和研究现状第11-12页
   ·本文的内容和安排第12-14页
第二章 相关基础理论第14-32页
   ·胎儿心电信号的基本理论知识第14-16页
     ·胎儿心电图的基本特征第14-15页
     ·噪声分析第15页
     ·胎儿心电信号的频率范围第15-16页
   ·ICA 模型的基本前提第16页
   ·信息理论相关知识第16-20页
     ·熵第16-17页
     ·Kullback-Leibler 散度第17页
     ·互信息第17-18页
     ·负熵第18页
     ·不确定性和可分离性第18-20页
   ·统计理论第20-21页
     ·不相关性和统计独立性第20页
     ·高阶统计量第20-21页
   ·ICA 的中心化和白化第21页
     ·中心化第21页
     ·白化第21页
   ·两种典型的独立分量分析算法第21-25页
     ·FastICA 算法第21-24页
     ·Infomax 算法第24-25页
   ·仿真实验第25-31页
     ·FastICA 实验第25-28页
     ·Infomax 实验第28-31页
   ·小结第31-32页
第三章 基本运算模块的 FPGA 设计与实现第32-61页
   ·定点数据格式第32-33页
   ·定点数的基本运算第33-37页
     ·定点数加减运算模块的 FPGA 实现第34-35页
     ·定点数的乘除法运算模块的 FPGA 实现第35-37页
   ·定点数开方运算的 FPGA 实现第37-41页
     ·常用的开方运算算法第37-39页
     ·开方运算的硬件实现第39-41页
   ·矩阵-向量乘法第41-43页
   ·矩阵转置第43-46页
   ·矩阵-矩阵乘法第46-48页
   ·矩阵求逆第48-53页
     ·矩阵求逆的方法简介第48-50页
     ·矩阵求逆的 FPGA 实现架构第50-52页
     ·矩阵求逆的 FPGA 实现第52-53页
   ·实对称矩阵的特征值分解第53-59页
     ·特征值分解算法第54-57页
     ·特征值分解算法的 FPGA 实现第57-59页
   ·小结第59-61页
第四章 胎儿心电信号处理算法的 FPGA 实现第61-75页
   ·心电信号的去噪算法的 FPGA 实现第61-66页
     ·一种改进的梳状滤波器第61-63页
     ·梳状滤波器的 FPGA 实现第63-66页
   ·FASTICA 算法的 FPGA 设计与实现第66-73页
     ·Fast ICA 算法的系统架构第66-67页
     ·零均值第67页
     ·白化第67-68页
     ·解混矩阵的计算第68-70页
     ·Fast ICA 算法的 FPGA 实现第70-73页
   ·小结第73-75页
结论第75-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-83页
致谢第83-84页
附件第84页

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