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稀疏信号重建及其在波达方向估计中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-13页
     ·压缩感知简介第9-12页
     ·波达方向估计概述第12-13页
   ·课题的研究现状和发展趋势第13-14页
   ·本论文的主要研究内容第14-15页
第二章 压缩感知方法及DOA估计基础第15-34页
   ·稀疏信号表示第17-19页
   ·基追踪第19-21页
   ·贪婪方法第21-26页
     ·匹配追踪(MP)算法第21-22页
     ·正交匹配追踪算法第22-23页
     ·分段正交匹配追踪算法第23-24页
     ·正则化正交匹配追踪算法(ROMP)第24-25页
     ·压缩采样匹配追踪算法第25-26页
   ·阵列信号数学模型第26-30页
   ·信号子空间与噪声子空间第30-32页
   ·DOA估计技术中重要的量度标准第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于稀疏重建方法的信号DOA估计第34-51页
   ·源定位框架第34-35页
   ·信号模型第35-36页
   ·MUSIC算法第36-37页
   ·感知字典设计原则第37-39页
   ·基于MUSIC算法的不相关信号DOA估计第39-41页
   ·基于BP算法的相干信号DOA估计第41-44页
   ·基于抑制原子间干扰OMP算法的相干信号DOA估计第44-46页
     ·自适应感知字典设计第44-45页
     ·自适应抑制原子间干扰的OMP方法(AMIAI-OMP)第45-46页
   ·仿真实验第46-50页
     ·实验设置第46页
     ·实验结果第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于最小冗余线阵的l_1-SVD算法的信号DOA估计第51-59页
   ·信号模型第51页
   ·l_1-SVD方法第51-52页
   ·最小冗余线阵(MRLA)第52-53页
   ·MRLA的l_1-SVD算法第53-55页
   ·仿真实验第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 结论第59-60页
致谢第60-61页
附录第61-63页
参考文献第63-68页
攻硕期间取得的研究成果第68页

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