摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-13页 |
·压缩感知简介 | 第9-12页 |
·波达方向估计概述 | 第12-13页 |
·课题的研究现状和发展趋势 | 第13-14页 |
·本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 压缩感知方法及DOA估计基础 | 第15-34页 |
·稀疏信号表示 | 第17-19页 |
·基追踪 | 第19-21页 |
·贪婪方法 | 第21-26页 |
·匹配追踪(MP)算法 | 第21-22页 |
·正交匹配追踪算法 | 第22-23页 |
·分段正交匹配追踪算法 | 第23-24页 |
·正则化正交匹配追踪算法(ROMP) | 第24-25页 |
·压缩采样匹配追踪算法 | 第25-26页 |
·阵列信号数学模型 | 第26-30页 |
·信号子空间与噪声子空间 | 第30-32页 |
·DOA估计技术中重要的量度标准 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于稀疏重建方法的信号DOA估计 | 第34-51页 |
·源定位框架 | 第34-35页 |
·信号模型 | 第35-36页 |
·MUSIC算法 | 第36-37页 |
·感知字典设计原则 | 第37-39页 |
·基于MUSIC算法的不相关信号DOA估计 | 第39-41页 |
·基于BP算法的相干信号DOA估计 | 第41-44页 |
·基于抑制原子间干扰OMP算法的相干信号DOA估计 | 第44-46页 |
·自适应感知字典设计 | 第44-45页 |
·自适应抑制原子间干扰的OMP方法(AMIAI-OMP) | 第45-46页 |
·仿真实验 | 第46-50页 |
·实验设置 | 第46页 |
·实验结果 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于最小冗余线阵的l_1-SVD算法的信号DOA估计 | 第51-59页 |
·信号模型 | 第51页 |
·l_1-SVD方法 | 第51-52页 |
·最小冗余线阵(MRLA) | 第52-53页 |
·MRLA的l_1-SVD算法 | 第53-55页 |
·仿真实验 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 结论 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第68页 |