城市旅游竞争力评价指标体系的应用研究--基于人工神经网络模型的研究
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-19页 |
| ·城市旅游竞争力研究的选题背景 | 第8-11页 |
| ·城市数量逐渐增多,城市化水平日益提高 | 第8-9页 |
| ·旅游产业日益发达,城市旅游业竞争日益激烈 | 第9-11页 |
| ·城市旅游竞争力研究的选题意义 | 第11-13页 |
| ·现实意义 | 第11-12页 |
| ·理论意义 | 第12-13页 |
| ·相关研究综述 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·结论 | 第16页 |
| ·研究目的 | 第16-17页 |
| ·研究框架及创新点 | 第17-19页 |
| ·研究框架 | 第17页 |
| ·本文的研究方法 | 第17-18页 |
| ·本文的研究创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 城市旅游竞争力研究的相关概念及理论基础 | 第19-28页 |
| ·概念界定 | 第19-21页 |
| ·竞争力 | 第19页 |
| ·城市旅游 | 第19-20页 |
| ·城市旅游竞争力 | 第20-21页 |
| ·相关理论基础 | 第21-28页 |
| ·区域经济理论 | 第21-24页 |
| ·比较优势理论 | 第24-25页 |
| ·竞争力理论 | 第25-26页 |
| ·可持续发展理论 | 第26-28页 |
| 第三章 城市旅游竞争力评价指标体系的构建 | 第28-33页 |
| ·城市旅游竞争力指标体系的构建原则 | 第28-29页 |
| ·城市旅游竞争力评价指标体系 | 第29-30页 |
| ·指标解释 | 第30-33页 |
| 第四章 城市旅游竞争力综合评价的实证分析 | 第33-47页 |
| ·城市旅游竞争力评价方法的选择：BP神经网络模型 | 第33页 |
| ·BP神经网络实现原理及其算法 | 第33-37页 |
| ·实现原理 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第34-37页 |
| ·城市旅游竞争力评价实证分析 | 第37-42页 |
| ·数据的获取 | 第37-39页 |
| ·数据的归一化 | 第39-40页 |
| ·评价城市旅游竞争力的模型仿真训练 | 第40-42页 |
| ·仿真运算及结果分析 | 第42-43页 |
| ·我国城市旅游竞争力的关键因素识别及因素分析 | 第43-47页 |
| ·识别影响竞争力的关键因素 | 第43-45页 |
| ·关键因素角度综合评价城市旅游竞争力 | 第45-47页 |
| 第五章 促进我国城市旅游竞争力的对策研究 | 第47-50页 |
| ·优化城市旅游环境 | 第47-48页 |
| ·实施旅游人才发展培养计划 | 第48-49页 |
| ·动员全民参与建设旅游城市 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 后记 | 第52页 |
