科技项目相似性检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·文档复制检测技术 | 第10-12页 |
| ·文本相似度计算 | 第12-13页 |
| ·中文分词 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 文档复制检测技术 | 第16-21页 |
| ·文本分词 | 第16-17页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第16页 |
| ·基于统计学的分词方法 | 第16页 |
| ·基于字标注的分词方法 | 第16-17页 |
| ·特征选择方法 | 第17-19页 |
| ·文档频率 | 第17-18页 |
| ·信息增益 | 第18页 |
| ·互信息 | 第18页 |
| ·类别区分词 | 第18-19页 |
| ·文本块大小的问题 | 第19-20页 |
| ·文档表示模型 | 第20页 |
| ·文档相似度计算 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 科技项目知识表示模型 | 第21-29页 |
| ·向量空间模型 | 第21-23页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·特征项的粒度选择 | 第22-23页 |
| ·基于可拓学的知识表示 | 第23-24页 |
| ·基于物元的知识集表示 | 第23-24页 |
| ·基于关系元的知识集关系表示 | 第24页 |
| ·知识集的相关性分析 | 第24-25页 |
| ·知识集的相似关系 | 第24-25页 |
| ·科技项目预处理 | 第25-26页 |
| ·项目字段结构抽取 | 第25页 |
| ·字段文本分词 | 第25-26页 |
| ·字段特征提取 | 第26页 |
| ·科技项目知识表示 | 第26-27页 |
| ·科技项目知识模型 | 第26-27页 |
| ·项目知识库 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 科技项目相似度计算 | 第29-38页 |
| ·基于统计学的相似度计算 | 第29-31页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF方法 | 第29-31页 |
| ·基于语义理解的相似度计算 | 第31-34页 |
| ·词语相似度 | 第31-33页 |
| ·句子相似度 | 第33-34页 |
| ·段落相似度 | 第34页 |
| ·项目智能化预处理 | 第34-35页 |
| ·基于字段结构的科技项目相似度计算 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 科技项目相似性检测系统实现 | 第38-50页 |
| ·系统体系结构 | 第38-39页 |
| ·项目知识构建模块 | 第39-41页 |
| ·项目相似度计算模块 | 第41-43页 |
| ·判断和解释模块 | 第43-45页 |
| ·并行计算任务管理模块 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·本文的总结 | 第50页 |
| ·研究工作的展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-61页 |
