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深空通信GMSK调制体制应用分析和研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·深空通信中调制技术发展以及研究现状第13-15页
     ·GMSK 调制技术发展及研究现状第15-16页
   ·论文研究的主要内容和章节安排第16-18页
第2章 深空通信信道模型和 GMSK 调制技术研究第18-32页
   ·深空通信链路第18-19页
   ·深空通信信道特性研究第19-21页
   ·信道模型第21-23页
     ·三种概率分布第21页
     ·深空通信信道仿真模型第21-23页
   ·GMSK 调制方案第23-31页
     ·GMSK 信号表达式和调制状态第23-27页
     ·状态转移及 GMSK 信号的输出第27-30页
     ·GMSK 调制器原理第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 GMSK 信号基于 Laurent 分解的相干解调技术第32-55页
   ·GMSK 解调概述第32-33页
     ·GMSK 信号的相干解调第32页
     ·GMSK 信号的非相干解调第32-33页
   ·GMSK 最大似然判决准则第33-36页
     ·最大似然准则第33-35页
     ·GMSK 信号的最大似然接收原理第35-36页
   ·基于 Viterbi 算法的 GMSK 相干解调原理以及复杂度分析第36-41页
     ·Viterbi 算法第36-37页
     ·基于 Viterbi 算法的最佳相干解调及其复杂度第37-40页
     ·基于 Viterbi 算法的 GMSK 信号解调的仿真实验第40-41页
   ·基于 Laurent 分解的简化解调算法第41-51页
     ·Laurent 分解算法第42-43页
     ·GMSK 信号的 Laurent 分解第43-45页
     ·基于 Laurent 分解的 Viterbi 最优相干解调算法第45-47页
     ·基于 Laurent 分解的 Viterbi 次优相干解调算法第47-49页
     ·GMSK 信号基于 Laurent 分解和 M 算法的解调算法第49-51页
   ·解调性能仿真及分析第51-54页
     ·Laurent 最优和次优相干检测误码率性能第51-52页
     ·MLSD 检测和 M 算法的误码率性能第52-53页
     ·Laurent 最优检测+M 算法与各种解调算法性能比较第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 基于小波去噪和 Viterbi 算法的 GMSK 解调研究第55-68页
   ·小波分析研究第55-59页
     ·小波变换定义第55-56页
     ·多分辨率分析的 Mallat 塔式算法第56-58页
     ·小波分析和傅里叶分析以及短时傅里叶分析的比较第58页
     ·小波函数及其特性第58-59页
   ·小波去噪联合 Viterbi 算法的 GMSK 信号改进解调研究第59-64页
     ·不同小波去噪方法比较第60-61页
     ·阈值去噪法第61-63页
     ·阈值选择第63页
     ·小波预处理接收机及其实现第63-64页
   ·仿真结果与性能分析第64-67页
     ·GMSK 信号相位路径去噪效果仿真比较第64-66页
     ·小波去噪误码率性能比较第66-67页
   ·本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和科研项目第75页

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