摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·深空通信中调制技术发展以及研究现状 | 第13-15页 |
·GMSK 调制技术发展及研究现状 | 第15-16页 |
·论文研究的主要内容和章节安排 | 第16-18页 |
第2章 深空通信信道模型和 GMSK 调制技术研究 | 第18-32页 |
·深空通信链路 | 第18-19页 |
·深空通信信道特性研究 | 第19-21页 |
·信道模型 | 第21-23页 |
·三种概率分布 | 第21页 |
·深空通信信道仿真模型 | 第21-23页 |
·GMSK 调制方案 | 第23-31页 |
·GMSK 信号表达式和调制状态 | 第23-27页 |
·状态转移及 GMSK 信号的输出 | 第27-30页 |
·GMSK 调制器原理 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 GMSK 信号基于 Laurent 分解的相干解调技术 | 第32-55页 |
·GMSK 解调概述 | 第32-33页 |
·GMSK 信号的相干解调 | 第32页 |
·GMSK 信号的非相干解调 | 第32-33页 |
·GMSK 最大似然判决准则 | 第33-36页 |
·最大似然准则 | 第33-35页 |
·GMSK 信号的最大似然接收原理 | 第35-36页 |
·基于 Viterbi 算法的 GMSK 相干解调原理以及复杂度分析 | 第36-41页 |
·Viterbi 算法 | 第36-37页 |
·基于 Viterbi 算法的最佳相干解调及其复杂度 | 第37-40页 |
·基于 Viterbi 算法的 GMSK 信号解调的仿真实验 | 第40-41页 |
·基于 Laurent 分解的简化解调算法 | 第41-51页 |
·Laurent 分解算法 | 第42-43页 |
·GMSK 信号的 Laurent 分解 | 第43-45页 |
·基于 Laurent 分解的 Viterbi 最优相干解调算法 | 第45-47页 |
·基于 Laurent 分解的 Viterbi 次优相干解调算法 | 第47-49页 |
·GMSK 信号基于 Laurent 分解和 M 算法的解调算法 | 第49-51页 |
·解调性能仿真及分析 | 第51-54页 |
·Laurent 最优和次优相干检测误码率性能 | 第51-52页 |
·MLSD 检测和 M 算法的误码率性能 | 第52-53页 |
·Laurent 最优检测+M 算法与各种解调算法性能比较 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 基于小波去噪和 Viterbi 算法的 GMSK 解调研究 | 第55-68页 |
·小波分析研究 | 第55-59页 |
·小波变换定义 | 第55-56页 |
·多分辨率分析的 Mallat 塔式算法 | 第56-58页 |
·小波分析和傅里叶分析以及短时傅里叶分析的比较 | 第58页 |
·小波函数及其特性 | 第58-59页 |
·小波去噪联合 Viterbi 算法的 GMSK 信号改进解调研究 | 第59-64页 |
·不同小波去噪方法比较 | 第60-61页 |
·阈值去噪法 | 第61-63页 |
·阈值选择 | 第63页 |
·小波预处理接收机及其实现 | 第63-64页 |
·仿真结果与性能分析 | 第64-67页 |
·GMSK 信号相位路径去噪效果仿真比较 | 第64-66页 |
·小波去噪误码率性能比较 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和科研项目 | 第75页 |