视频监控中目标清晰化方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·视频监控中目标清晰化研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·视频图像清晰化的研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究视频监控目标清晰化的意义和目的 | 第13页 |
| ·国内外的研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·视频图像目标检测方法分析 | 第13-14页 |
| ·视频图像清晰化方法概述 | 第14-16页 |
| ·视频监控系统的组成及对图像质量影响因素分析 | 第16-18页 |
| ·视频监控系统的组成 | 第16-17页 |
| ·视频监控系统对图像清晰度的影响因素 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究工作及内容安排 | 第18-20页 |
| ·本文主要工作 | 第18页 |
| ·本文内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 视频图像清晰化与识别处理的理论基础 | 第20-34页 |
| ·视频监控图像中的噪声源分析 | 第20-23页 |
| ·视频监控图像中的噪声分类 | 第20-22页 |
| ·视频监控图像中主导噪声的分析 | 第22-23页 |
| ·视频监控图像的增强 | 第23-28页 |
| ·基于时域的图像增强算法 | 第23-27页 |
| ·基于频域的图像增强算法 | 第27-28页 |
| ·视频监控图像的复原 | 第28-30页 |
| ·图像退化/复原过程的模型 | 第29页 |
| ·估计退化函数的方法 | 第29-30页 |
| ·图像质量的评价方法 | 第30-32页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第31-32页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 从视频图像中检测并提取出目标 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·常见的运动目标检测方法综述 | 第34-39页 |
| ·帧差法 | 第35-37页 |
| ·背景差分法 | 第37-38页 |
| ·光流法 | 第38-39页 |
| ·一种改进的运动目标检测方法 | 第39-43页 |
| ·帧差法获取差分图像 | 第40页 |
| ·动态阈值法二值化差分图像 | 第40-41页 |
| ·背景更新和目标提取 | 第41-43页 |
| ·目标检测算法的对比分析 | 第43页 |
| ·提取检测目标 | 第43-47页 |
| ·形态学滤波处理 | 第43-46页 |
| ·连通区域标记 | 第46页 |
| ·提取目标 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 视频目标图像清晰化方法研究 | 第48-67页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·图像去噪增强算法的研究 | 第48-54页 |
| ·维纳滤波 | 第48-50页 |
| ·约束最小二乘算法 | 第50-52页 |
| ·同态滤波 | 第52-54页 |
| ·基于卡方检验的图像复原算法研究 | 第54-64页 |
| ·2检验理论概述 | 第55-56页 |
| ·图像退化和退化分布模型 | 第56-57页 |
| ·估计模糊滤波模型 | 第57-58页 |
| ·滤波器模型的参数估计和复原算法 | 第58-61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| ·对特定区域的清晰化处理 | 第64-66页 |
| ·特定区域的清晰化处理 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 目标清晰化系统的设计与实现 | 第67-72页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·系统软件开发平台 | 第67-68页 |
| ·系统体系结构的设计 | 第68-70页 |
| ·系统功能模块设计 | 第68页 |
| ·系统流程介绍 | 第68-69页 |
| ·清晰化系统界面 | 第69-70页 |
| ·系统运行及结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间公开发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
