| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·变压器局部放电在线监测的研究背景 | 第7-8页 |
| ·变压器局部放电在线检测技术的研究现状 | 第8-12页 |
| ·在线检测技术 | 第8-10页 |
| ·干扰抑制技术 | 第10-11页 |
| ·模式识别技术 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及主要工作 | 第12-15页 |
| 第二章 小波变换滤波及双正交小波理论分析 | 第15-31页 |
| ·小波变换的基础理论 | 第15-21页 |
| ·小波变换及其性质 | 第15-17页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-18页 |
| ·信号与噪声的小波分解特性 | 第18-21页 |
| ·基于小波变换的局部放电信号去噪 | 第21-25页 |
| ·小波模极大值去噪 | 第21-22页 |
| ·非线性小波阈值去噪 | 第22-23页 |
| ·平移不变量小波去噪 | 第23页 |
| ·仿真实验性能对比 | 第23-25页 |
| ·双正交小波的构造方法及复小波分析理论 | 第25-30页 |
| ·双正交小波的基于延迟滤波器构造法 | 第25-26页 |
| ·双正交小波的代数构造法 | 第26-27页 |
| ·复小波分析概述 | 第27-28页 |
| ·复小波适应性算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 复小波在 PD 信号去噪和模式识别中的研究与应用 | 第31-47页 |
| ·基于复小波分析的局部放电信号去噪及特征提取算法研究 | 第31-36页 |
| ·对偶树复小波变换 | 第31-33页 |
| ·对偶树复小波变换系数 | 第33页 |
| ·基于复小波系数的模糊聚类 | 第33-34页 |
| ·基于模糊聚类的特征提取算法 | 第34-36页 |
| ·基于 BP 网络的局部放电的放电类型识别 | 第36-39页 |
| ·BP 网络概述 | 第36-37页 |
| ·基于 BP 网络的局部放电模式识别 | 第37-39页 |
| ·实验数据仿真及现场局放信号的去噪与模式识别 | 第39-45页 |
| ·实验数据仿真 | 第39-41页 |
| ·现场数据处理 | 第41-42页 |
| ·局部放电的模式识别 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 双树复小波在局部放电在线监测系统中的应用与实现 | 第47-61页 |
| ·局部放电在线监测系统概述 | 第47-49页 |
| ·在线监测系统开发工具简介 | 第49-50页 |
| ·LABVIEW 简介 | 第49-50页 |
| ·LABVIEW 与 MATLAB 的无缝集成 | 第50页 |
| ·局部放电在线监测软件系统设计与实现 | 第50-58页 |
| ·主程序的设计 | 第51-53页 |
| ·局部放电信号处理模块设计 | 第53-54页 |
| ·局部放电类型识别模块设计 | 第54-57页 |
| ·数据管理模块设计 | 第57-58页 |
| ·软件系统安装程序的生成 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 研究成果 | 第69-70页 |
