基于小波包分析神经网络的模拟电路故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-13页 |
| ·本文的主要内容及工作安排 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第13页 |
| ·本文的工作安排 | 第13-15页 |
| 第二章 模拟电路故障诊断基本理论研究 | 第15-34页 |
| ·模拟电路故障诊断方法概述 | 第15-20页 |
| ·小波分析故障诊断方法 | 第18页 |
| ·小波包神经网络故障诊断方法 | 第18-20页 |
| ·神经网络故障诊断 | 第20-26页 |
| ·神经网络故障诊断方法 | 第20页 |
| ·神经网络的特点及其局限性 | 第20-21页 |
| ·诊断原理 | 第21-24页 |
| ·故障特征提取 | 第24-25页 |
| ·样本集构造 | 第25-26页 |
| ·小波和小波包变换理论 | 第26-33页 |
| ·小波变换原理 | 第26-27页 |
| ·多分辨率分析 | 第27-28页 |
| ·小波包分析的基本理论 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 小波包神经网络的结构和基本算法 | 第34-39页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第34-35页 |
| ·小波包神经网络的结构 | 第35-36页 |
| ·小波包神经网络隐层节点数目的确定 | 第36-37页 |
| ·小波包神经网络的训练算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 小波包预处理的模拟电路故障诊断 | 第39-45页 |
| ·基于小波包变换的故障特征提取 | 第39-42页 |
| ·诊断电路应用实例 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于小波包神经网络的模拟电路故障诊断 | 第45-51页 |
| ·小波包 BP 神经网络故障诊断方法 | 第45-46页 |
| ·诊断电路应用实例 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
